Обязанности:
Тебе предстоит: Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта; Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат; Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации; Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения; Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж; Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения; Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта; Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений; Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки; Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов; Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах. Что нам важно увидеть в твоем опыте: Владение SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly); Знание и понимание A/B тестирования; Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.); Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами); Базовое понимание принципов работы в корпоративном хранилище данных и с ETL-процессами; Навыки статистического анализа данных; Умение формулировать гипотезы и проверять их на основе данных; Навыки визуализации данных и подготовки аналитических материалов. И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен: Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы; Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста; Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям; Возможные форматы работы: офис, гибрид или удалёнка, обсуждается индивидуально на собеседовании; Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии; Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия. Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте career.atol.ruПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Алексеевская, Марьина Роща
МАГНИТ, Розничная сеть