Обязанности: Погружаться в бизнес‑контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день. Анализировать текущие бизнес‑процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста. Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‑модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн‑метрик (AUC, PR‑кривые, NDCG, uplift‑метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности. Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения. Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Требования: Опыт: от 3х лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод. Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс. Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация. Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы. Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей. Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс. Условия: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Похожие вакансии