Обязанности:
О роли Мы ищем первого дата-инженера. Вам предстоит построить дата-платформу с нуля: пайплайны, хранилище, качество данных и lineage. Данные нужны для трёх задач: регуляторная отчётность и аудит, продуктовая аналитика и метрики, мониторинг рисков. Транзакционные объёмы растут — без выделенной функции данные становятся узким местом. Чем предстоит заниматься Проектирование и построение дата-платформы: пайплайны (batch и streaming), хранилище, модели данных. Пайплайны для регуляторной отчётности: транзакционный мониторинг, аудиторские следы, консистентность и полнота данных. Индексация ончейн-данных и объединение их с оффчейн-данными продукта. Data quality и lineage: контроль качества, прослеживаемость происхождения данных. Витрины и self-service аналитика для продуктовой команды (BI-инструменты). Оптимизация стоимости и производительности хранения и обработки. Что мы ожидаем 4+ года в data engineering в продуктовых компаниях. Сильный SQL и Python; опыт с оркестраторами (Airflow/Dagster) и dbt или аналогами. Опыт построения пайплайнов и хранилищ с нуля (Snowflake, BigQuery, ClickHouse, Postgres — любой стек). Понимание требований к данным в финансовых системах: неизменяемость, аудит, реконсиляция. Опыт стриминга (Kafka или аналоги) — желателен. Будет плюсом Опыт индексации блокчейн-данных: ноды, эксплореры, ончейн-аналитика. Опыт подготовки данных для регуляторной отчётности (AML/транзакционный мониторинг, Travel Rule). Опыт в стартапе в роли первого/единственного дата-инженера. Условия Работа над продуктом с реальной технической глубиной: собственная инфраструктура, высокие требования к безопасности и надёжности. Прямое влияние на архитектуру и процессы — вы будете строить функцию, а не поддерживать чужую. Небольшая сильная команда без бюрократии, быстрые решения.Похожие вакансии