Обязанности:
Мы команда Департамента Глобальных Рынков Сбера, где создаются системы для трейдинга. Сейчас мы развиваем два high-load направления: сбор и дистрибуцию потоковых маркет-данных, а также расчет позиций и рисков в реальном времени. Сейчас команда создает AIOps-систему. Мы не просто внедряем мониторинг, мы строим ИИ-агента, который способен автономно наблюдать за сервисами, находить первопричины инцидентов и устранять их. Мы фанаты автоматизации и ищем того, кто разделит этот подход. Мы ищем SRE-инженера, который готов заниматься задачами на стыке R&D и реальной эксплуатации. Что ты будешь делать: развивать и сопровождать AI-агента для автоматического обнаружения, диагностики и устранения инцидентов в критичных системах проектировать слой наблюдаемости (метрики, логи, трейсинг) как фундамент для работы AI-агента. Настраивать умный алертинг, корреляцию и группировку событий разрабатывать и отлаживать tools и playbooks, которыми агент пользуется для диагностики и устранения проблем разбирать инциденты (postmortem) и ошибки агента (ложные срабатывания), на основе анализа повышать точность и полноту автоматического реагирования наполнять и структурировать базу знаний агента (историю инцидентов, документацию), внедрять RAG для улучшения качества автоматических решений работать с инфраструктурным стеком компании: k8s, Istio, Nginx, haproxy, Kafka, Ignite, PostgreSQL, Hashicorp Vault, Nexus, ELK поддерживать и оптимизировать CI/CD-конвейеры нескольких команд работать с R&D задачами различной сложности. Мы ожидаем, что ты имеешь: высшее образование в сфере IT опыт построения систем мониторинга: логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana), трейсинг готовность к активной коммуникации с другими командами подразделения опыт работы с Ansible, Istio, Hashicorp Vault опыт построения CI/CD: Jenkins, ArgoCD и т.д. опыт с Git опыт администрирования Linux: Debian/Ubuntu понимание принципов балансировки нагрузки и опыт конфигурации Nginx. Будет плюсом: опыт настройки, администрирования Apache Ignite и Apache Kafka навыки сборки приложений: Maven, npm опыт работы с PostgreSQL опыт развертывания Kubernetes с нуля, написания Helm-чартов опыт использования AI-агентов для решения инфраструктурных задач и автоматизации. Работа в Сбере – это: современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь наставника на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека и кредитование от Сбера бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Marfatech
DevOps/SRE engineer (MultiDataClusters)
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Marfatech
Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Ингосстрах
Junior ML Engineer (Agentic AI)
До 180 000 руб.
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
СБЕР