Мы ищем опытного Fullstack-разработчика, который будет создавать и развивать веб-приложения и сервисы, тесно интегрированные с AI/ML-решениями компании. Вы будете работать в кросс-функциональной команде вместе с Data Science специалистами, ML-инженерами и продуктовыми аналитиками над проектами, которые напрямую влияют на клиентов: AI-агенты, умная персонализация, RAG-системы и другие GenAI-инициативы в fintech.Обязанности Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA) Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой Требования 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет) Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество) Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core) Опыт проектирования и разработки REST API Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka) 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт) Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами Docker и docker-compose Базовый Linux (bash, деплой) Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.) Понимание принципов CI/CD и observability Будет преимуществом: Опыт менторства Знание CQRS, Event-Driven Architecture Опыт работы с Kubernetes Публикации / open-source вклад Опыт с AI (важный плюс): Практическое использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, Copilot и т.п.) Понимание принципов работы LLM и RAG-подхода Опыт интеграции AI-сервисов в веб-приложения (будет большим преимуществом) Знакомство с векторными базами данных — плюс Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская) Льготные ипотечные условия кредитования Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета**,** тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Похожие вакансии