Компания Centicore является опытным участником технологического рынка России и мира.Мы внедряем современные IT решения и помогаем компаниям улучшаться.Благодаря профессиональным специалистам, богатому опыту, и современной инфраструктуре мы занимаемся оптимизацией и улучшением цифровой трансформации компаний по всему миру.В связи с расширением команды и масштабированием проектов в компанию Centicore требуются Data Scientist на проект в крупный банк. Требования От трех лет опыта в DS. Опыт вывода моделей в прод. Стек: Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс. Классический ML: Большой опыт в решении задач классического ML. Бустинги, регрессия, ранжирование, классификация. Математика и аналитика: Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации и того как работают используемые методы. Soft skills: Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей. Образование: топ-10 вуз по техническому направлению как плюс. Огромный приоритет от кандидатов из банков, которые занимались/работали с поиском борьбы с мошенничеством. Обязанности Погрузиться в бизнес контекст платформы ограничений, изучить доступные данные и существующую инфраструктуру. Проанализировать текущие бизнес процессы, выявить их уязвимые места и точки роста. Опробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью). Сравнить результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценив их преимущества и недостатки. Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убедиться в статистически значимом приросте точности. Подготовить аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравнен каждый метод и обоснован выбор оптимального решения. Запустить в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечив его интеграцию в существующую систему управления ограничениями. Условия Официальное трудоустройство; Оформление ДМС со стоматологией; Возможность роста заработной платы после одного года работы в компании; Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные; Корпоративный ноутбук; Корпоративная библиотека.
Похожие вакансии