Обязанности:
Мы развиваем сеть детских развлекательных центров и сейчас строим внутреннюю AI-систему для роста бизнеса. Нам нужен инженер, который умеет собирать рабочие решения: подключать сервисы, связывать данные, делать ботов, автоматизации, AI-отчёты, аналитику, ретаргет и инструменты для лидогенерации. Главная задача - построить систему, которая помогает получать больше заявок, заполнять свободные слоты в расписании, анализировать рекламу, запускать ретаргет, искать партнёров и превращать ИИ в реальный бизнес-результат. Важно: нужен опыт или сильное понимание digital-маркетинга. Если вы никогда не работали с рекламными кабинетами, ретаргетом, пикселями, событиями, UTM-метками, воронками и аналитикой рекламных источников - эта вакансия, вам не подойдёт. Что в первую очередь предстоит делать 1. Строить AI-систему новой лидогенерации Нужно будет создавать инструменты, которые помогают находить и привлекать новых клиентов: анализировать свободные слоты и подбирать под них аудитории; генерировать офферы под разные сегменты; создавать рекламные связки; формировать ретаргет-сегменты; готовить гипотезы для новых каналов; анализировать, какие каналы дают заявки, брони и предоплаты. Пример задачи: В городе пустуют будни 12:00–17:00. Нужно предложить, кому это продать, каким оффером, через какие каналы, какие креативы сделать и как быстро получить первые заявки. 2. Запускать новые финансовые направления Нужно будет помогать тестировать и упаковывать новые продукты: групповые игры для классов; игры для школ и секций; выпускные для детских садов и 4 классов; открытые игры по расписанию; подарочные сертификаты; семейные мероприятия для компаний; будние спецформаты; сезонные программы. Задача - собрать систему проверки спроса: оффер, аудитория, канал, база контактов, посадочная страница, рекламная связка, отчёт по заявкам. 3. Работать с ретаргетом и рекламной аналитикой Важно понимать механику digital-маркетинга: цели и события на сайте; пиксели; UTM-метки; сегменты аудиторий; ретаргет; исключение оплативших клиентов; связка рекламного источника с заявкой, бронью и предоплатой. Нужно будет строить сегменты: смотрели цены; нажимали WhatsApp; были на сайте несколько раз; смотрели кухню; смотрели выпускные; смотрели день рождения; были клиентами 10–12 месяцев назад; оплатили праздник, но не купили кухню или дополнительные услуги. Под каждый сегмент нужен свой оффер и следующее действие. 4. Строить партнёрскую и B2B-лидогенерацию Отдельный большой блок — новые клиенты через партнёров и организации: школы; частные школы; секции; детские сады; лагеря; детские студии; кондитеры; фотографы; ведущие; декораторы; блогеры; организаторы выпускных; компании с сотрудниками и детьми. Итоговая система: поиск, классификация, персональные сообщения, касания, статусы, напоминания, результат. 5. Делать AI-отчёты по новым деньгам Каждый день система должна показывать: какие новые каналы запущены; сколько новых лидов они дали; какие аудитории сработали; какие офферы дали заявки; какие направления стоит усилить; какие партнёры требуют касания; какие свободные слоты можно закрыть новыми продуктами; что нужно сделать сегодня, чтобы получить новые заявки. Формат: Telegram-бот, таблицы, дашборды. Обязательно: Python или JavaScript / TypeScript; работа с API; webhooks; Telegram Bot API; Google Sheets API; PostgreSQL / Supabase / аналоги; Docker; базовое администрирование Linux; OpenAI API / Claude / Gemini / YandexGPT или другие LLM; n8n / Make / похожие инструменты; понимание RAG, embeddings, vector search; понимание performance-маркетинга; понимание ретаргета, событий, пикселей, UTM-меток; понимание воронки: показ → клик → заявка → бронь → предоплата → выручка; умение быстро собирать MVP; умение писать понятную документацию. опыт с Яндекс Метрикой; опыт с Яндекс Директом; опыт с VK Ads; опыт с CRM; опыт с рекламной аналитикой; опыт с LLM-агентами;В дальнейшем будем работать с автоматизацией и системными процессами.После успешного внедрения решений внутри нашей сети, будет возможность участвовать в IT компании по данному направлению (автоматизации бизнеса).Для выбранных кандидатов будет тестовое задание.Похожие вакансии
AI Engineer / AI Automation Specialist / AI Workflow Engineer
Договорная
Москва
Матузова Олеся Васильевна