Обязанности:
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных18 продуктов в портфеле9 патентовБолее 1500 клиентов доверяют нашим решениямКоманда из 500+ профессионалов Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни. Сбер2В - технологический партнер по автоматизации процессов, аналитике больших данных, работе с искусственным интеллектом и ЭДО. Мы объединили многолетнюю экспертизу, данные и технологии компаний СберАналитика, InSales, Сбер Бизнес Софт, Дома.AI, Цифровые решения регионов и др. в бизнес-группу с единым центром управления для того, чтобы создавать цифровой фундамент для роста компаний и устойчивого развития регионов. В рамках нашего аналитического направления мы создаем цифровые сервисы для управления данными, процессами и инфраструктурой. Важной составляющей этих сервисов является формирование и развитие хранилищ данных и автоматизация процессов работы с данными. Чем предстоит заниматься: Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов; Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета; Тестирование разработанного функционала, автоматизация проверок качества данных; Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала; Сопровождение и поддержка разработанного функционала, устранение сбоев в ETL-процессах расчетах промышленных витрин данных; Ревью кода коллег. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Продвинутые знания SQL: умение составлять, анализировать и оптимизировать запросы для реляционной БД; Опыт разработки / анализа данных на Python с использование методов и библиотек машинного обучения; Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, аналитиками, data scientist’ами); Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark; Опыт разработки ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark; Опыт тестирования разработанного функционала как собственного, так и чужого; Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании; Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях; Комфортную адаптацию, сопровождение опытного коллеги с первого дня; Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах; IT-отсрочку от срочной службы; Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях; Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных измененийПохожие вакансии