Обязанности:
О команде Мы развиваем GenAI/ML-платформу для запуска и эксплуатации AI-сервисов в банке. Платформа объединяет backend-сервисы, LLM-интеграции, tool-calling, CI/CD и observability. Чем предстоит заниматься: Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI/Flask/aiohttp): LLM gateway, чат-интерфейсы, API gateway, low-code оркестрация. Деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes, написание Helm-чартов, troubleshooting. Поддержка CI/CD пайплайнов (TeamCity/Jenkins/GitLab CI) и quality gates. Настройка мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana). Интеграция inference-сервисов, model serving, vector DB, RAG-пайплайнов. Участие в архитектуре, code review, поддержка качества кода. Что мы ждем: Python backend-разработка от 3 лет, опыт REST/gRPC, asyncio, БД. Практический опыт Kubernetes (деплой сервисов, Helm, ресурсы, сеть). Опыт CI/CD (TeamCity/Jenkins/GitLab CI). Базовое понимание ML/GenAI: LLM, embeddings, RAG, model serving. Понимание ИБ: секреты, контроль доступа, PII. Желание развиваться в ML/AI платформенной инженерии. Стек: Backend: Python, FastAPI/Flask/aiohttp, SQLAlchemy, pytest Infra: Docker, Kubernetes, Helm, Linux/Bash CI/CD: TeamCity, Jenkins, GitLab CI Observability: Prometheus, Grafana DB: PostgreSQL, Redis, S3 Плюсом: Kafka/RabbitMQ, OpenAI API, vLLM, LangChain, LlamaIndex, MLflow, vector DB (Qdrant/FAISS/Chroma), Go/Java/KotlinПохожие вакансии