Обязанности:
Всем привет!Мы разрабатываем AI-платформу персонализации, которая в реальном времени помогает пользователям находить наиболее релевантный контент: игры, предложения и события. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist / ML Engineer, который поможет развивать recommendation & ranking системы в production.Важно! Ищем человека на территории EMEA Что предстоит делать:— Разрабатывать ML-фичи для recommendation systems и personalization— Улучшать существующие ranking/recommendation модели— Работать с supervised learning: ranking, regression, classification— Проводить feature engineering, offline/online evaluation, A/B testing— Оптимизировать training и inference pipelines— Деплоить ML-модели в production— Интегрировать модели в Airflow pipelines— Работать с real-time и batch inference— Поддерживать multi-tenant ML решения— Работать в тесной связке с продуктом и engineering-командой Наш стек:Python, SQL, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Airflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis/Valkey, ClickHouse Что важно:— 5+ лет опыта в Data Science / Machine Learning— Опыт с recommender systems, ranking или personalization— Production experience с ML-моделями— Уверенный Python и SQL— Опыт работы с CatBoost / LightGBM / XGBoost— Понимание ML metrics: NDCG, AUC, MSE и др.— Опыт построения ETL / ML pipelines— Понимание A/B testing и статистики— Опыт работы с high-load или near real-time системами Будет плюсом:— Опыт в iGaming / AdTech / E-commerce / Streaming— Опыт с FAISS / ANN / vector search— Опыт с contextual bandits / reinforcement learning— Опыт с Airflow, FastAPI, Redis— MLOps / observability experience Мы предлагаем:— Remote-first формат работы— Международную продуктовую команду— Высокую степень ownership— Интересные high-load ML задачи— 21 рабочий день отпуска— Wellness Day каждый месяц— Медицинскую компенсацию— Компенсацию спорта и обучения— English club и language bonus— Современный ML стек и сильную engineering культуруПохожие вакансии