Аналитик данных

Вакансия компании: ООО "Технохранилище"О вакансии Мы ищем Data Analyst в команду банковского КХД (Oracle 19c) для работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ. Команда из 6–7 человек (аналитики и разработчики) занимается сборкой надзорных форм по макетам и миграцией процессов с legacy-источников (ЦФТ, МСБ-резерв) в новую структуру данных хранилища. Основной фокус роли — анализ требований методологов, профилирование банковских данных, проектирование витрин и подготовка ТЗ для разработчиков. Обязанности • Сбор и анализ требований от методологов и внутренних заказчиков для разработки витрин и регуляторной отчётности. • Профилирование и gap-анализ исходных банковских данных под требования макетов отчётности ЦБ (например, формы 0409303 «Отчёт о крупных кредитах»). • Анализ макетов надзорной отчётности — определение источников по каждому показателю (договор, транш, счёт, проводка), сборка показателей в разрезах номеров, сумм, валют, кодов ОКАТО. • Восстановление данных при отсутствии готовых сущностей: анализ счетов и оборотов для расчёта объёмов предоставленных средств, выдач и траншей. • Участие в миграции отчётных процедур с legacy-систем (ЦФТ, МСБ-резерв) на КХД: инвентаризация объектов, разбор legacy-кода, маппинг атрибутов, обеспечение полноты заполняемости. • Проектирование витрин в слоях КХД (ODS, DDS, Datamart) совместно с разработчиками. • Написание ТЗ: текстовое описание, S2T-маппинг, SQL-прототип, описание алгоритмов загрузки. • Поддержка проверок качества данных и сверка с legacy-отчётностью при тестировании. • Декомпозиция задач, ведение в Jira, документирование в Confluence; согласование с бизнесом и передача в релизную команду. Требования • Высшее образование в IT, математике или смежной области. • Опыт работы аналитиком данных в банке от 3 лет. • Уверенный SQL и опыт работы с Oracle (PL/SQL — на уровне чтения и написания прототипов процедур). • Понимание устройства банковских данных: план счетов, договорные сущности, транши, выдачи, проводки. • Опыт работы с регуляторной отчётностью ЦБ РФ — понимание логики макетов, умение читать требования к показателям, знание конкретных форм по кредитному портфелю. • Понимание классификатора ОКАТО (длинный/короткий код), уровней его привязки (филиал, подразделение). • Знание слоёв хранилища: ODS, DDS (3NF), Datamart; модели данных «звезда» и «снежинка»; нормализация и денормализация. • Опыт работы с историческими данными: SCD-2, версионные таблицы, поля date_from / date_to. • Базовое понимание оптимизации запросов: чтение планов выполнения, индексы, партиционирование. • Навыки системного анализа: разбор legacy-процедур, маппинг атрибутов, инвентаризация объектов. • Опыт работы в Jira и Confluence; умение декомпозировать сложные задачи. Будет плюсом • Опыт работы с формами 0409303, 0409302, 0409115 и другими формами по кредитному портфелю. • Опыт миграции отчётных процедур с систем ЦФТ или МСБ-резерв. • Знакомство с Informatica PowerCenter и Apache Airflow. • Опыт работы с большими объёмами данных (десятки ТБ, миллиарды записей). • Базовые знания Greenplum или PostgreSQL (опыт миграций Oracle → Greenplum). • Опыт настройки проверок качества данных. Условия • Удалённый формат работы по московскому времени. • Команда 6–7 человек (аналитики + разработчики), менторство от Team Lead, рабочая группа с бизнесом. • Корпоративное обучение. • Возможность роста и перехода на другие роли или проекты внутри компании. • Полный рабочий день с гибким началом. Возможна частичная занятость.