Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами. Обязанности Проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы Разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами Участвовать в архитектуре сервисов (микросервисы, API, интеграции) Разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, координаторы, интеграция с моделями (PyTorch) Проектировать и реализовывать микросервисную архитектуру Внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты Писать юнит-тесты и интеграционные тесты Работать с очередями (RabbitMQ, Kafka) и потоковой обработкой данных Участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки. Требования Высшее техническое образование Понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры Опыт полного цикла разработки ПО Самостоятельность, ответственность, умение работать в команде Аналитическое мышление и внимательность к деталям Python 3.x (FastAPI/Flask/Django — любой из) Jupyter Notebook REST/gRPC API SQL (PostgreSQL) и базовое понимание NoSQL Git, CI/CD Docker, базовый Kubernetes Опыт работы с langgraph, langfuse - большой плюс Очереди/брокеры (Kafka/RabbitMQ - будет плюсом) Опыт интеграции ML/DS решений в продакшн - большой плюс Опыт промышленной разработки на java/kotlin - большой плюс Коммерческий опыт от 3-х лет. Условия Работа над ключевым проектом компании в области AI Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.
Похожие вакансии