Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Проверять и поддерживать качество разметки данных (QA); Разбираться со сложными случаями сопоставления данных; Анализировать и исправлять ошибки в автосопоставлениях (false positives / false negatives); Проверять, как работает ML-модель на реальных данных; Принимать решения по спорным случаям и помогать разметчикам регулировать непростые ситуации; Описывать ситуации, в которых мэтчинг невозможен или нужна доработка логики сопоставления; Уточнять правила разметки и помогать улучшать инструкции; Собирать и анализировать повторяющиеся проблемы в данных и процессах сопоставления; Поддерживать и обновлять эталонные таблицы соответствий; Консультировать и помогать разметчикам — отвечать на вопросы, делиться советами; Общаться с продуктовой и ML-командами, чтобы вместе поддерживать высокое качество данных. От тебя мы ждем: Опыт работы с разметкой данных, контролем качества или валидацией данных; Понимание, как сопоставлять данные, находить дубли или определять, когда записи относятся к одному объекту. Продвинутые навыки работы с Excel или Google Sheets; Отличные аналитические способности; Умение принимать взвешенные решения даже в ситуациях, когда информация не полная или есть противоречия; Опыт проведения QA и оценки качества данных; Умение чётко и понятно формулировать свои выводы; Отличные навыки поиска и верификации информации из различных источников.Похожие вакансии