other

Руководитель направления (отдел отдел анализа данных, ИИ, кредитный риск)

21 мая 2026

З/П не указана

Город: Москва

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией. Чем предстоит заниматься: выявления системных паттернов в аналитических данных, узких мест и потенциальных зон для оптимизации с помощью ИИ; разработка предложений по внедрению технологий искусственного интеллекта (машинное обучение, предиктивная аналитика в надзорные процессы. От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем: законченное высшее образование по специальности или направление подготовки: «математические методы в экономике», «финансы и кредит», «прикладная математика и информатика», компьютерные и информационные науки, технические науки; опыт работы от 5-ти лет; анализ данных: Уверенное владение SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) или R для статистического анализа и обработки больших массивов данных; моделирование рисков: Знание логистической регрессии, деревьев решений, случайного леса, градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM); понимание ИИ: Практические знания о внедрении ML в бизнес-процессы (например, автоматизация скоринга, оптимизация лимитов, раннее предупреждение дефолта); опыт разработки бизнес-инициатив: Составление бизнес-кейсов, оценка ROI от внедрения ИИ, взаимодействие с бизнес-подразделениями (риски, IT, продукт); знание MLOps: Вопросы мониторинга и переобучения ML-моделей в продуктивной среде; понимание требований к объяснимости модели (Explainable AI): SHAP, LIME, PDP готовность работать в офисе. Что мы предлагаем: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса(офисный формат работы).

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153637159