Обязанности:
Algonova (ex. Algorithmics Global) — международная EdTech-компания, 500к+ студентов в 90+ странах. Учим детей математике и программированию. ML у нас адаптирует курс под каждого ребёнка в реальном времени — не "персонализация" в маркетинговом смысле, а реально: следующее задание зависит от того, как он решил предыдущее. Мы ищем Middle AI Engineer — того, кто строит и поддерживает эти системы в продакшне. Что предстоит заниматься Строить LLM-агентов: оркестрация, память, гардрейлы — в прод, не в PoC Поддерживать и улучшать RAG-системы Переводить ML-эксперименты в production-сервисы Писать eval-пайплайны и готовить датасеты для файн-тюнинга Мониторить сервисы в проде, ловить деградации и фиксить Что нужно: Python, который деплоят, а не только читают Работал с LLM и RAG — не туториалы, а реальные проекты LangChain/LlamaIndex, векторные БД — в деле Деплоил ML-сервисы в облако (или горишь это освоить) Сам разбираешься в новом, не ждёшь ТЗ на каждый шаг Английский от B2 Плюсом: eval-фреймворки, Knowledge Graphs, психометрика (IRT/BKT), оптимизация инференса, EdTech-опыт Что предлагаем ML — приоритет компании, прямое влияние на архитектуру и roadmap 500 000+ пользователей, быстрый фидбэк Полный remote, гибкий график Конкурентная зарплатаПохожие вакансии