Обязанности:
О команде: Мы создаем промышленную платформу ИИ-агентов нового поколения для автономизации процессов в страховой компании. Наша цель – радикально упростить процесс страхования, сделать его прозрачным, персонализированным и полностью цифровым. О роли : Ищем инженера по автоматизации тестирования, который выстраивает и ведёт регрессионное покрытие промышленной платформы ИИ-агентов: E2E на Playwright, интеграционные/API-сценарии там, где это уместно, стабильный прогон в CI/CD и понятная диагностика падений. Разработка продуктового кода возможна точечно (доработки под тестируемость, фикстуры, тестовые хелперы), но фокус — качество и автоматизация, а не основной бэкенд как у «чистого» разработчика. Технический стек Frameworks: FastAPI Базы данных: PostgreSQL, Redis Векторные БД: PGVector / ChromaDB / Qdrant Очереди: TaskIQ Инфраструктура: Docker, Kubernetes Мониторинг: Prometheus + Grafana Наши ожидания: 3+ года коммерческого опыта в автоматизации тестирования web-приложений Уверенный опыт Playwright (сценарии, архитектура тестового кода, фикстуры, работа с ожиданиями и нестабильностью) Опыт проектирования и поддержки регрессионных наборов: приоритизация сценариев, smoke vs full regression, критичные пользовательские потоки Опыт внедрения и сопровождения автотестов в CI/CD: параллельный запуск, таймауты, отчёты, артефакты (trace, скриншоты, видео), интеграция с пайплайном релиза Практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами Понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов Понимание работы очередей и распределённых систем на уровне, достаточном для построения надёжных E2E/интеграционных сценариев (ожидания, идемпотентность, состояние) Умение декомпозировать сложные флоу на проверяемые шаги, вести документацию сценариев в понятном для команды виде Проактивность и ownership: вы сами отвечаете за зелёный регресс и понятность падений для разработки Будет плюсом: Опыт высоконагруженных систем (100K+ RPS) в части нагрузочного/регрессионного мышления: что нельзя тащить в E2E целиком, где нужны контрактные/интеграционные тесты Опыт проектирования микросервисной архитектуры как контекст для тест-пирамиды и моков/стендов Умение ускорять работу с помощью LLM (генерация/рефакторинг тестов, разбор логов) Чистый JS + Mustache/Jinja2 на фронте — для устойчивых селекторов и отладки UI Знакомство с агентными фреймворками (LangChain и др.), RAG, OpenAI-compatible API — чтобы быстрее понимать продуктовые сценарии Опыт Prometheus/Grafana для связки «падение теста ↔ метрики/логи» при разборе инцидентов Задачи: Спроектировать, реализовать и развивать регрессионный набор автотестов (в первую очередь Playwright E2E по ключевым пользовательским сценариям платформы) Встроить и поддерживать прогон в CI/CD: стабильность, скорость обратной связи, политика ретраев там, где это оправдано, качественные отчёты для команды Выявлять и устранять причины флейков, улучшать изоляцию тестовых данных и окружений Согласовывать с product и разработкой критичные сценарии, поддерживать актуальность тестов при изменениях UI и API Участвовать в ревью изменений, влияющих на тестируемость; предлагать testability-требования (стабильные data-testid, контракты API, флаги для тестовых режимов — по договорённости с командой) Вести диагностику падений: воспроизведение, минимальный отчёт (шаги, окружение, артефакты), эскалация в разработку с чёткой гипотезой Задачи (дополнительные) Точечное участие в оптимизации производительности и отказоустойчивости в части, связанной с тестовыми стендами и пайплайном Взаимодействие с DevOps по ресурсам CI, кэшам, секретам, матрице браузеров При необходимости — поддержка мониторинга/логирования как источника правды при разборе регрессий после деплоя Что мы предлагаем: Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока График: гибридный (современный и удобный офис в 7 минутах ходьбы от м. ул. 1905 года), либо удалённый формат работы Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина» Уникальные предложения и скидки от партнёров Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетамПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
СБЕР
От 200 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
Крибрум
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
Криптонит
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
BetBoom
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская, Улица 1905 года, Ермакова Роща
СБЕР