Обязанности:
Мы развиваем и внедряем ИИ-модели (в т.ч. LLM) в ИТ-ландшафт г.Москвы (Мос.ру, Активный гражданин, Миллион призов, Город заданий), разрабатывая нового Цифрового ассистента для москвичей и помогая модераторам ранжировать контент, обрабатывать заявки и обращения москвичей, генерировать новости и т.п.Чем предстоит заниматься: Проектирование и разработка сервисов, использующих технологии ИИ.Оптимизация производительности ИИ-сервисов и связанных с ними компонентов.Участие в проектировании и поддержке инфраструктуры для развертывания ИИ-моделей.Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ИИ-сервисов.Изучение новых технологий и методов в области ИИ и их потенциального применения в существующих системах.Прототипирование инновационных решений для улучшения эффективности ИИ-сервисов.Управление ML инженерами, организация эффективного процесса разработки и развертывания ИИ-сервисов.Предполагается коллаборация и коммуникация с: MLOps и DevOps инженеры, архитекторы и разработчики смежных ИС и ИИ-сервисов, служба тестирования ИИ-сервисов, службы эксплуатации ИТ инфраструктуры. Образование и квалификация: - Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин.- Ученая степень или профессиональная сертификации в области ИИ и анализа данных будут преимуществом.- Не менее 3-5 лет опыта разработки на python, желательно фокусом на применение технологий ИИ.- Успешный опыт реализации проектов c ИИ составляющей. Технические навыки: Профессиональное владение Python, включая асинхронное программирование, типизацию, ООП и оптимизацию кода.Понимание принципов микросервисной архитектуры, разработки и поддержки микросервисов, принципов работы REST API, владение FastAPI.Уверенное владение Linux-системами, опыт настройки и разработки bash-скриптов, понимание сетевых протоколов (HTTP/HTTPS, WebSocket, gRPC).Умение проектировать REST/gRPC-интерфейсы для интеграции ИИ-сервисов с корпоративными ИС (ERP, CRM, BI и тп).Опыт работы с библиотеками: PyTorch, Pandas, NumPy, scikit-learn.Опыт работы с RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Git, CI/CD, Docker и Docker-compose, Kubernetes, nginx, Prometheus, Grafana, ELK.Знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Будет плюсом:Опыт работы с нереляционными базами: NoSQL (MongoDB или аналоги), векторные БД (ChromaDB, FAISS или аналоги).Знание Helm, Ingress, Service Mesh.Понимание принципов и методов машинного обучения и искусственного интеллекта.Опыт оптимизации ресурсов для ИИ сервисов (кеширование, пакетная обработка, асинхронное выполнение).Опыт настройки технического мониторинга: latency, error rate, throughput (Prometheus, Grafana, ELK).Опыт работы с другими языками программирования (C/C++, Go, Rust, Java).Участие в open-source проектах или наличие публичного GitHub-профиля с примерами кода. Командная работа и коммуникации:Умение работать в мультидисциплинарной команде (ML-инженеры, Backend-инженеры, дата-сайентисты, DevOps, MLOps).Умение проводить код-ревью, делиться знаниями.Умение вести технические обсуждения и принимать архитектурные решения.Способность самостоятельно принимать решения и нести ответственность за результат.Аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые технологии и обосновывать принимаемые решения. Условия: Аккредитованная IT- компания: кандидатам доступна IT-ипотека и отсрочка от военной службы; Оформление согласно ТК РФ; Размер заработной платы обсуждается по результатам собеседования (полностью белая зп); График 5/2, гибкое начало дня; Поощряем самообразование и профессиональный рост.Похожие вакансии