ML Engineer / Computer Vision Engineer (Data & Inference)

Обязанности: Подготовка и очистка датасетов для задач компьютерного зрения Разметка и валидация данных (самостоятельно и с помощью инструментов/команды) Конвертация датасетов между форматами (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.) Анализ качества датасета, балансировка классов, работа с «весами» выборки Обучение и дообучение моделей детекции/классификации/сегментации Тестирование моделей, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов Оптимизация моделей под inference (ускорение и снижение потребления ресурсов) Подготовка моделей к продакшену (deployment) Работа с пайплайнами обработки видео/изображений Требования: Опыт работы с Computer Vision от 2–3 лет Уверенное знание Python Практический опыт с фреймворками: PyTorch / TensorFlow Опыт работы с моделями: детекция объектов (YOLO, SSD, Faster R-CNN и др.) классификация / сегментация Понимание: метрик (mAP, IoU, precision/recall) переобучения и способов его предотвращения Опыт подготовки датасетов: очистка, аугментации, балансировка работа с весами классов Навыки конвертации моделей и датасетов между форматами Опыт оптимизации inference: quantization, pruning, batching Умение анализировать результаты и улучшать качество моделейБудет преимуществом: Опыт работы с: ONNX / TensorRT / OpenVINO Опыт ускорения inference на GPU / CPU / edge-устройствах Работа с видеопотоками (real-time CV) Опыт с MLOps (Docker, CI/CD, трекинг экспериментов) Знание C++ для оптимизации критичных участков Опыт работы с большими датасетами (100k+ изображений) Условия: Официальное трудоустройство График работы 5\2, гибридный формат Заработная плата обсуждается индивидуально Офис ст. метро Белорусская