Обязанности:
Ипсос Комкон - один из лидеров рынка маркетинговых исследований в России.Мы развиваем внутри компании направление искусственного интеллекта и строим прикладные ИИ-решения для автоматизации аналитики, работы со знаниями, обработки документов и других внутренних бизнес-задач. Сейчас мы ищем сильного ML/AI-инженера, который поможет развивать внутреннюю AI-платформу компании и внедрять прикладные решения на базе больших языковых моделей и машинного обучения. Это не лабораторный эксперимент и не разовый пилот, а стратегическое направление внутри ИТ с поддержкой руководства компании, собственной инфраструктурой и реальными задачами бизнеса. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и развивать внутренние ИИ-решения компании для работы с документами, знаниями и данными Проектировать и улучшать пайплайны обработки документов и данных: загрузка, очистка, нормализация, разбиение, векторизация, поиск, ранжирование, формирование ответа Развивать решения на базе больших языковых моделей для автоматизации аналитики и других прикладных задач Улучшать решения для ИИ-кодировки открытых ответов и других сценариев, связанных с LLM Работать над качеством поиска и ответов, тестированием, метриками и валидацией результатов Обеспечивать воспроизводимость, журналирование, версионирование и управляемость решений Внедрять разработанные решения в реальные рабочие процессы внутренних пользователей Взаимодействовать с ИТ-командой и внутренними заказчиками, переводить бизнес-потребности в технические решения Что для нас важно Уверенный опыт разработки на Python Практический опыт работы с LLM и прикладными ИИ-решениями Понимание принципов обработки текстов, поиска по данным, векторизации, ранжирования и оценки качества ответов Опыт работы с документами и неидеальными, "грязными" данными Опыт доведения решений до рабочего, поддерживаемого состояния, а не только до уровня прототипа Умение самостоятельно проектировать решение и принимать инженерные решения без постоянного наставничества Понимание важности журналирования, метрик, повторяемости и контроля качества Способность понятно объяснять свои решения коллегам не из ML-среды Будет плюсом Опыт работы с локальными моделями и on-prem инфраструктурой Опыт работы с векторными базами данных Опыт построения пайплайнов обработки документов Опыт интеграции ИИ-решений во внутренние корпоративные процессы Опыт работы с Docker / Linux Понимание особенностей production-среды Что мы предлагаем Участие в построении реальных ИИ-решений внутри крупной компании, а не демонстрационных прототипов Задачи с понятным практическим эффектом для бизнеса Собственную инфраструктуру и прямой доступ к вычислительным ресурсам Поддержку ИИ-направления на уровне руководства компании Возможность влиять на архитектуру и развитие решений Гибридный формат работы График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (пятница до 17:45) ДМС (вкл. стоматологию) с первого месяца работы Корпоративная мобильная связь Конкурентный уровень дохода (учитывается опыт работы) Комфортную рабочую атмосферу и короткий путь от идеи до реализации Корпоративные мероприятия, wellbeing-инициативы и внутренние программы поддержки сотрудников Роль предполагает высокий уровень самостоятельности и не подходит для начинающих специалистов.Похожие вакансии
Инженер по машинному обучению / ML engineer (Блок ИИ)
Договорная
Москва. Станции метро: Красносельская
Азиатско-Тихоокеанский Банк
Python/ML Engineer/Инженер по машинному обучению
Договорная
Москва. Станции метро: Красносельская
ICVR
ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)
Договорная
Москва. Станции метро: Красносельская
МАГНИТ, Розничная сеть
ML Engineer / Инженер по машинному обучению (рекомендательные системы)
Договорная
Москва. Станции метро: Красносельская