Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Обеспечение разработки, внедрения и развития корпоративных решений на базе больших языковых моделей для автоматизации бизнес-процессов, повышения производительности сотрудников, улучшения качества принятия решений и создания измеримого бизнес-эффекта для компаний Холдинга; Участвовать в полном цикле разработки AI/ML-решений: от исследования и прототипирования до продакшн-развертывания и мониторинга; Создавать и тестировать решения на базе LLM, включая диалоговых агентов и системы RAG; Применять методы оптимизации производительности и качества работы LLM в продуктовых задачах. Мы предлагаем: Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде из 200+ сотрудников R1, перспективы карьерного роста; Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании ООО "Эр-1", оплачиваемые отпуск, командировки, больничные; Работу в офисе в одном из городов присутствия R1 на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург, Пермь; Рыночную заработную плату по результатам собеседования; ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного; Комфортные офисные условия; Корпоративные программы от наших партнеров; Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»; Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов! Мы ждём от кандидатов: Опыт работы на позиции Data Scientist, ML инженер, LLM инженер. Опыт работы с машинным обучением, фреймворками и инструментами, связанными с LLM; Знание популярных библиотек и фреймворков для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PEFT, vLLM); Понимание архитектур LLM и опыт файнтюнинга под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO); Знание LLM-фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, context engineering); Знание методов оценки качества LLM-решений; Глубокое понимание математических основ, включая статистику и линейную алгебру; Навыки Python, SQL, PySpark; Знание инструментов для LLM-разработки: LangChain, LlamaIndex, vLLM, Text Generation Inference или их аналогов, OpenAI API, локальных inference-серверы или их аналогов; Знание инструментов MLOps/LLMOps: MLflow, KuberFlow, Airflow.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
СберМобайл
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Дом.ру
Ведущий специалист по машинному обучению
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Ecom.tech
Machine Learning Engineer / Инженер по Машинному Обучению
От 110 000 до 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Айкью Групп
Python/ML Engineer/Инженер по машинному обучению
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
ICVR
Инженер по машинному обучению / ML engineer (Блок ИИ)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Азиатско-Тихоокеанский Банк