Обязанности:
Ищем в команду Lead Data Scientist. Мы строим продукт для анализа и прогнозирования массового потребительского поведения на основе больших потоков данных (контент, активность, поведенческие сигналы). Задачи: Генерировать продуктовые идеи и гипотезы на основе данных; Проектировать и развивать поведенческие индексы и метрики; Строить и улучшать прогнозные модели (динамика, всплески, пороги); Проводить исследования и эксперименты (exploratory, hypothesis-driven); Использовать NLP и LLM для анализа пользовательского контента; Совместно с продуктом и инженерами влиять на roadmap; Руководить DS-направлением, выстраивать подходы и стандарты. Ваш опыт: Data Science / ML Уверенный опыт в Data Science (senior+ / lead); Time series analysis (тренды, сезонность, смена режимов); Anomaly detection; Probabilistic / Bayesian мышление; Умение работать с латентными признаками и агрегированными индексами. NLP / LLM классификация текстов; тематическое моделирование; анализ тональности / мотивации; Практический опыт применения LLM (open-source или API); Понимание ограничений и рисков LLM. Данные и инструменты Python (pandas, numpy, sklearn и аналоги); Опыт построения end-to-end аналитики: данные → признаки → модель → метрики / индексы; Понимание data pipelines и воспроизводимости моделей. Предлагаем: Оформление по ТК; Испытательный срок – 3 месяца; Уютный офис в БЦ Лотос (м. Нахимовский проспект); График работы с 10:00 до 19:00 (обеденный перерыв – 1 час); Возможен гибридный график 4/1; Уровень ЗП готовы обсуждать.Похожие вакансии
Data Scientist (Lead), инвестиционная аналитика
Договорная
Москва. Станции метро: Нахимовский проспект
SkillStaff