Обязанности:
НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :) НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.). Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество! Основные задачи: Анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах; Готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения; Создавать и проверять качество работы моделей; Презентовать и интерпретировать работу моделей; Создавать и сопровождать модели предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций; Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей; Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей; Анализ метеоданных из разных источников; Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей; Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций. Ждем от вас: Опыт работы в области DS от 3-х лет; Понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа; Умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД; Владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn; Владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM. Будет плюсом: Опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT); Опыт работы с docker; Опыт работы с airflow; Опыт работы с MLflow; Опыт работы с DVC; Наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production. Стек технологий: Хранилища: PostgreSQL; Обучение моделей: локально; ML сервисы: Flask, FastApi; Архитектура проекта: микросервисная архитектура в Docker контейнерах. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Удаленная работа; Конкурентная заработная плата; Забота о здоровье: ДМС после испытательного срока; Работа в аккредитованной ИТ-компании; Демократичность и отсутствие бюрократии: быстро принимаем решения, ставим понятные задачи, открыто обсуждаем проблемы и внедряем изменения; Возможность участия в интересных конференциях, обучающих мероприятиях и спортивных активностях; Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!Похожие вакансии