Обязанности:
Мы — команда ML-инженеров, специализирующаяся на инфраструктуре данных и валидации моделей. Наша команда создает критически важные инструменты для оценки качества моделей, разрабатывает пайплайны обработки данных и фокусируется на генерации высококачественных технических и кодовых данных для обучения моделей. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Чем предстоит заниматься: • разработка инструментов для валидации и замера качества моделей и систем контроля качества данных • создание метрик оценки производительности и точности LLM • автоматизация процессов тестирования и бенчмаркинга, фильтрации и предобработки • построение и оптимизация пайплайнов чистки и синтеза данных • генерация высококачественных кодовых и технических датасетов • поддержка инфраструктуры для хостинга open source моделей. Мы ждём что ты: • отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками (LangChain/LangGraph, PyTorch, llm-foundry, verl) • опыт работы с LLM (open source: Llama, Mistral, Qwen и проприетарными: GPT, Claude) • понимание принципов работы с данными для обучения моделей: сбор, очистка, валидация • навыки построения ML пайплайнов и автоматизации процессов • понимание процессов, знание подходов к валидации и тестированию моделей машинного обучения • понимание основ MLOps и работы с контейнеризацией (Docker). Будет плюсом: • опыт с фреймворками для работы с агентами и RAG • знание подходов к fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) • опыт работы с системами версионирования данных и экспериментов (DVC, MLflow, W&B) • понимание принципов работы с кодовыми данными и техническими текстами • опыт развертывания и мониторинга ML-моделей в production. Что мы предлагаем: • самое крупное DS&AI сообщество — более 600 специалистов банка • дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупных мировых конференций • гибридный или офисный формат работы • современный офис у метро Кутузовская • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • специальные условия ипотеки под ставку до 7% • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров • вознаграждение за рекомендации друзей.Похожие вакансии