Обязанности:
Aegis IT — бутик-компания в сфере IT-аутстаффинга, работающая со специалистами с уровня senior и lead. Мы работаем с заказчиками, которые ценят результат, автономность и зрелый инженерный подход.Со специалистами мы выстраиваем партнёрскую модель сотрудничества:подберем проекты под твой уровень экспертизы, нагрузки и профессиональные интересы, обеспечим прозрачные условия и будем сопровождать на всех этапах работы — от выхода на проект до его завершения или перехода на следующий.Сейчас у нас в работе есть несколько проектов на позицию Старший аналитик DWHЧем предстоит заниматься:Есть разные проекты, но усредненные задачи следующие Сбор, анализ и формализация требований от бизнеса и внутренних заказчиков Анализ текущего функционала DWH и участие в задачах миграции и развития Проектирование витрин данных и аналитических слоёв (datamarts) Описание потоков загрузки данных (Source2Target), участие в ETL-процессах Разработка и оптимизация SQL-запросов, проверка гипотез и анализ данных Контроль качества данных (поиск ошибок, дедубликация, проверка целостности) Проектирование логической и физической модели данных Построение отчетности и дашбордов (BI-инструменты) Формирование и согласование бизнес-метрик (воронки, LTV, доходность, активность и др.) Взаимодействие с разработчиками, ML-командами и другими аналитиками Постановка задач разработчикам (user story, acceptance criteria, ТЗ) Описание интеграций (REST API, брокеры сообщений, event-driven архитектура) Тестирование решений и сдача результатов заказчику Ведение документации (Confluence) и работа с задачами (Jira) Основные требования: Опыт работы аналитиком от 3–5 лет Обязательный опыт работы с DWH / Data Lake Опыт работы в банковской сфере от 2-х лет Высшее техническое / экономическое / математическое образование Уверенное владение SQL:-сложные запросы, оконные функции, агрегации, подзапросы-понимание транзакций, оптимизации, работы с большими объёмами данных-знание Oracle SQL / PL/SQL Понимание архитектуры данных:-DWH, Data Lake, Lakehouse-слои данных (raw / staging / DWH / datamarts, bronze / silver / gold)-модели данных (star / snowflake) Опыт проектирования витрин данных и объектов БД Понимание ETL-процессов и жизненного цикла данных Опыт написания технической документации (ТЗ, Source2Target, user stories) Опыт работы с BI-инструментами: Tableau / Power BI / Superset / SSRS Опыт работы с Jira / Confluence Опыт работы с Big Data стеком:-Hadoop, Greenplum, ClickHouse, Vertica-Spark, Airflow-Kafka или другие брокеры сообщений Будет преимуществом: Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica PowerCenter и др.) Понимание event-driven архитектуры и интеграционных подходов Опыт описания REST API (OpenAPI / Swagger) Опыт работы с ML-командами (MLOps, постановка задач на модели) Знание Python / pandas для анализа данных Опыт работы с CRM и мастер-данными Понимание банковской отчетности, бухгалтерского учета Опыт работы с FineBI / Visiology Условия и возможности: Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки Формат работы 5/2, полная или частичная занятость Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость Полная удаленка Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки. Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.Похожие вакансии