Научный комплекс искусственного интеллекта и технического зрения ФАУ ГосНИИАС - основной разработчик нейросетевых решений для крупнейших коммерческих и государственных заказчиков ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.Мы являемся одной из ведущих российских команд исследователей и разработчиков в области компьютерного зрения и машинного обучения и практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наши разработки находятся на стыке R&D и поэтому мы поощряем выступления на конференциях и публикации статей наших сотрудников в ведущих российских и международных журналах. Обязанности: Подготовка выборок из неструктурированных данных; Разработка программного обеспечения обработки изображений; Построение и обучение нейронных сетей; Изучение современной научной литературы в области компьютерного зрения; Реализация передовых алгоритмов обработки визуальной информации; Написание технической документации. Требования: Высшее техническое образование или студент последних курсов; Знание ключевых архитектур нейронных сетей для обработки изображений: классификация изображений, детекция объектов, сегментация сцены, генеративно-состязательные сети и т.д.; знание Python и опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn; владение фреймворком глубокого обучения PyTorch; Опыт работы в UNIX подобной ОС; знание Docker; Аналитические способности, самостоятельность и ответственность; Способность обучаться и осваивать новые технологии; Технический английский язык; Умение и готовность работать с чужим кодом (в том числе с размещенным в открытых репозиториях); Навыки работы с библиотекой OpenCV; Теоретическая база в части необходимой для понимания принципов работы и обучения нейросетевых моделей (теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра). Приветствуется: опыт углубленной работы с нейронными сетями, использование CUDA, GPU; опыт разработки собственных архитектур сетей; Знание классических алгоритмов компьютерного зрения; знание программ разметки изображений: VIAME, CVAT и т.д.; знакомство с фреймворком глубокого обучения TensorFlow; опыт работы с OpenCV; успешный опыт самостоятельного создания законченного прикладного нейросетевого решения; участие в конференциях и наличие публикаций; опыт работы с системой контроля версий Git. Условия: оформление по ТК РФ; социальный пакет (детский сад, спортзал, ДМС); столовая на территории предприятия; профсоюзная организация; совет молодых специалистов; возможность обучения в аспирантуре и повышения квалификации за счет предприятия; профессиональный и карьерный рост; доступ к вычислительному кластеру; пятидневная рабочая неделя; гибкий график работы, возможность частично удаленной работы; своя кофемашина; офис расположен в 1 мин от м. Аэропорт.
Похожие вакансии