Обязанности:
Привет! На связи команда Эффективности рекомендаций!Наша команда занимается оптимизацией коммуникаций с пользователями Ozon.Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем таким образом, чтобы вырастить ключевые метрики и при этом улучшить пользовательский опыт.Для этого мы используем классический ML, рекомендательные алгоритмы и генеративный DL. Наше направление появилось в Ozon год назад — мы первая команда, которая занимается улучшением коммуникаций с помощью ML full-time. Это означает отсутствие legacy-кода, а также возможность построить действительно качественный RecSys в продакшене c чистого листа.Кроме того, мы напрямую влияем на опыт пользователей, а значит, результат нашей работы влияет на ключевые метрики Ozon.Сейчас мы в поиске классного стажёра.Компания предоставляет Macbook'и для работы.У нас заряженная команда с крутой экспертизой! Наш стек: Python, Pyspark, SQL, PyTorch, Clickhouse, Airflow, HadoopНаши проекты Промпт-инжиниринг в генеративных рассылках Масштабирование моделей на различные типы коммуникаций Добавление готовых эмбеддингов юзеров в архитектуру модели Вам предстоит Оптимизировать промпт для LLM для генерации текстов коммуникаций Адаптировать пайплайн валидации генерации Итеративно улучшать этапы отбора кандидатов и ранжирования Освоить методы деплоя моделей в прод Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-требования в плоскость ML Запускать и анализировать АВ-тесты Мы ожидаем Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn) Достаточные для ML знания теории вероятности, статистики, алгоритмов и математической базы Развитое аналитическое системное мышление Понимание дизайна AB тестов Знание английского языка на уровне чтения технической документации Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них Профильное техническое образование (обучение на последних курсах на текущий момент) Готовность работать 40 часов в неделю Будет плюсом Знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах ШАД, AI Masters Опыт взаимодействия на проектах с RecSys (Recommendation Systems) Мы предлагаем Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах Профессиональную команду, которой мы гордимся Гибрид / офис в Москве, Санкт-Петербурге Перспектива роста до штатного специалистаПохожие вакансии
Стажёр - Data Engineer, группа продуктов товародвижения, Ozon Tech
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Стажёр-продуктовый аналитик (Приложение Ozon Job, Ozon Tech)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon
Стажёр в команду внешнего обучения Ozon Tech
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Ozon