Обязанности:
Company MTLAB is an R&D company, building an AI-native shopping experience - chat-to-shop, AR try-ons, multi-brand discovery, and social commerce in one flow. RoleWe’re looking for an AI Engineer with a backend background - someone who used to ship APIs, services, and infra in Python, then moved into ML/GenAI and now wants to put real AI in production (not just notebooks). You’ll design and deploy models for chat-to-shop, recommendations, vector search, and visual features - all in real time, for users who are actually buying. What you’ll do Build and ship Python services that run AI in production (FastAPI / similar). Design, train, and optimize models for real-time product recommendations and personalization. Build and fine-tune NLP flows for chat, product search, and retrieval. Work with LangChain / similar frameworks to create advanced conversational shopping agents. Integrate and tune vector DBs (Qdrant, Milvus, etc.) for embeddings, fast lookup, and hybrid search. Build image / generation pipelines (incl. diffusion) to enhance visual try-on / style flows. Optimize models for latency, cost, and scale (users, SKUs, brands). Work closely with backend and mobile teams to get your models into the product - not just into demos. What we’re looking for 5+ years total engineering experience, incl. solid backend work in Python. 2–3+ years working with ML/AI in production (not only research/PoC). Strong Python, PyTorch or TensorFlow. Experience with NLP / RAG / embeddings and vector DBs (Qdrant, Milvus). Experience with image/gen models a plus (Stable Diffusion, ControlNet, DALL·E-style). LangChain (or similar toolkits) for conversational AI. Comfortable with Docker and cloud (AWS/GCP). Knows how to design clean APIs and integrate with existing backends (FastAPI is a plus). Bonus: built recommendation or ranking systems before. Why MTLAB Make an impact with a world-class team, setting new benchmarks. Tackle global-scale, non-trivial challenges. Grow with unparalleled learning and advancement opportunities at MTLAB. Experience rapid career progression. Receive a competitive compensation package. Opportunity for an equity stake. == О компании MTLAB - это научно-исследовательская компания, которая разрабатывает шопинг-платформу на основе искусственного интеллекта: чат-шопинг, виртуальная примерка, дополненная реальность, поиск товаров разных брендов и социальная коммерция в одном потоке. Роль Мы ищем инженера ИИ с опытом бэкенд-разработки - того, кто раньше разрабатывал API, сервисы и инфраструктуру на Python, затем перешёл на машинное обучение/GenAI и теперь хочет внедрить настоящий ИИ в эксплуатацию (а не только блокноты). Вы будете проектировать и внедрять модели для чата с магазином, рекомендаций, векторного поиска и визуальных функций - всё это в режиме реального времени для пользователей, которые действительно совершают покупки. Чем предстоит заниматься Разрабатывать и выпускать в продакшн Python-сервисы, которые запускают ИИ (FastAPI/аналогичные). Проектировать, обучать и оптимизировать модели для персонализации и рекомендаций в реальном времени. Строить и донастраивать NLP-конвейеры для чата, товарного поиска и ретривала. Работать с LangChain/аналогичными фреймворками для создания продвинутых разговорных шопинг-агентов. Интегрировать и настраивать векторные БД (Qdrant, Milvus и т. п.) для эмбеддингов, быстрого поиска и гибридного ретривала. Строить пайплайны обработки/генерации изображений (в т. ч. на диффузионных моделях) для улучшения AR-примерки и стилевых сценариев. Оптимизировать модели по задержке, стоимости и масштабируемости (пользователи, SKU, бренды). Плотно работать с бэкенд- и мобильными командами, чтобы ваши модели попадали в продукт — не только в демо. Кого мы ищем 5+ лет общего инженерного опыта, включая уверенный бэкенд на Python. 2–3+ года работы с ML/AI в продакшне (не только исследование/PoC). Сильные навыки в Python, PyTorch или TensorFlow. Опыт с NLP/RAG/эмбеддингами и векторными БД (Qdrant, Milvus). Плюс: опыт с моделями изображений/генерации (Stable Diffusion, ControlNet, решения класса DALL·E). Опыт с LangChain (или похожими инструментами) для разговорного ИИ. Уверенная работа с Docker и облаками (AWS/GCP). Умение проектировать чистые API и интегрировать их с существующим бэкендом (FastAPI — плюс). Бонус: опыт построения рекомендательных или ранжирующих систем. Почему MTLAB? Возможность создать продукт мирового уровня вместе с сильной командой Работа над нетривиальными задачами в глобальном масштабе Уникальные возможности для профессионального роста и обучения Быстрый карьерный рост Конкурентный компенсационный пакет Возможность получения доли в компании (equity)Похожие вакансии
Senior iOS Developer (International AI Brand)
От 5 000 до 6 000 руб.
Москва. Станции метро: Спортивная, Ленинский проспект, Лужники
MT Lab
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Ленинский проспект, Лужники
Артсофт-Технологии
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Ленинский проспект, Лужники
Мосгосэкспертиза
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Ленинский проспект, Лужники
Чернышов Григорий Васильевич