В рамках совместного проекта с компанией 36.6 (сеть аптек) открываем позицию Fullstack аналитика. Проекты связаны с: Развитием систем прогнозирования, пополнения, ценообразования, корпоративного хранилища данных (DWH), LakeHouse; Обработкой потоковых данных и развитием функциональности; Обязанности: Сбор требований от бизнес-заказчиков, их структурирование и валидация Анализ текущих процессов, выявление узких мест и противоречий в логике систем Декомпозиция бизнес-требований до уровня технических задач для разработчиков Постановка задач на разработку и доработку систем Написание технических заданий и функциональных спецификаций для доработки: описание бизнес-логики, структур данных (документы, регистры, справочники), экранных форм, печатных форм и отчётов Постановка задач по Kafka: описание топиков, схем сообщений, логики producer/consumer, требований к надёжности доставки, порядку обработки и обработке ошибок Описание REST API-интеграций: контракты, схемы запросов и ответов Написание SQL-запросов для анализа данных, валидации результатов разработки и расследования инцидентов Анализ потоков данных между системами, описание маппинга полей Подготовка аналитических материалов и отчётов для стейкхолдеров Ведение актуальной технической документации: схемы интеграций, описания API, регламенты обмена данными Написание тест-кейсов и участие в приёмочном тестировании Участие в согласованиях, демо и ретроспективах Ведение беклога задач, приоритизация совместно с заказчиком и тимлидом Требования: Опыт в роли аналитика от 5 лет Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, работа с джойнами, агрегациями, подзапросами Опыт постановки задач для разработчиков: понимание архитектуры, типовых объектов метаданных, механизмов интеграции (COM, HTTP-сервисы, веб-сервисы) Опыт работы с Apache Kafka или аналогичными брокерами сообщений (RabbitMQ, ActiveMQ) — на уровне постановки задач и понимания архитектуры Опыт описания REST API-интеграций (OpenAPI/Swagger будет плюсом) Умение писать чёткие технические задания, user story, acceptance criteria Понимание event-driven архитектуры и принципов интеграции корпоративных систем Как плюс: Опыт работы с Lakehouse-архитектурами: понимание принципов организации слоёв хранения данных (bronze/silver/gold), партиционирования, работы с большими объёмами исторических данных Опыт взаимодействия с ML-командами: участие в постановке задач на разработку моделей, описание требований к входным данным и фичам, понимание жизненного цикла ML-модели (MLOps), приёмка результатов Опыт работы в фармацевтической отрасли: знание специфики бизнес-процессов Базовое знание языка запросов 1С или понимание структуры метаданных типовых конфигураций Условия: Работа в аккредитованной ИТ компании; Оформление как в штат, так и можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого; Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом; Необходимое профессиональное обучение за счет компании, оплачиваемое участие в профильных мероприятиях для специалистов; Возможность внутренней ротации по проектам сотрудников в рамках их профессионального развития; Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва. Удаленная работа с территории РФ.
Похожие вакансии