Реализуем стратегический проект Блока по созданию Цифровых двойников компаний. Мы строим систему поддержки принятия решений в бизнесе корпоративных клиентов на основе мультиагентной GenAI-архитектуры. Ключевая задача - понять, какие факторы действительно влияют на бизнес клиента, и на основе этого объективно оценить, какую выгоду клиент получит от реализации конкретной инициативы или стратегии. Техническая основа – мультиагентная система, интегрированная с реляционными и документальными корпоративными и проприетарными данными и базами знаний, AI-моделями, внутренними АС банка. Система обеспечивает интерпретацию текущего состояния бизнеса клиента, причинно-следственные выводы о влиянии фактических или гипотетических изменений на результаты деятельности, прогноз будущего финансового состояния в различных макросценариях, а также генерирует и оптимизирует условия (сценарии) достижения бизнес-целей клиента. Мы ищем Лидера, которому интересно не только R&D, но и создание полноценных продуктовых систем, способных обучаться на пользовательском фидбэке и решать конкретные бизнес-задачи.Обязанности изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам формировать целевое видение и архитектуру решения, привлекать ИИ-лаборатории и подрядчиков проектировать логику и архитектуру мультиагентной системы полный цикл ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под специфику задач помогать проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для what-if моделирования формировать и развивать систему метрик качества, бенчмарков, отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты коммуницировать с интересантами: демонстрировать прогресс, собирать обратную связь управлять командой: расставлять приоритеты, следить за задачами, обучать и мотивировать. Требования опыт в роли техлида/тимлида AI/ML-продукта от 3 лет отличный математический и статистический бэкграунд глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph или аналоги понимание пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge, т.п. Vibe Coding: умение автоматизировать рутинные процессы команды с помощью AI-инструментов Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям. Условия участие в масштабном проекте по развитию AI современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал, зоны отдыха 400+ программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста расширенный ДМС, страхование для семьи, корпоративная пенсия льготная ипотека (1/3 ключевой ставки ЦБ) бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров бонус за рекомендацию друзей в команду.
Похожие вакансии