Обязанности:
Мы развиваем сервисы клиентской поддержки и сопровождения (чат-боты, AI-ассистенты, автоматизация обработки обращений, аналитика).У нас уже есть несколько решений (сценарные боты, AI-бот, внутренние инструменты),которые нужно поддерживать, улучшать и постепенно пересобирать в более системный продукт. Чем предстоит заниматься● Поддерживать и развивать существующие чат-боты (VK, MAX и др.)● Работать с AI-ботами:○ настройка NLU / логики обработки запросов○ доработка сценариев и классификаторов○ внедрять функционал рекомендаций и геймификации● Проектировать новые решения:○ переводить бизнес-задачи в сценарии и диалоги○ выбирать подход (сценарный бот / AI / гибрид)● Настраивать интеграции:○ API, базы данных, внешние системы● Анализировать текущие решения:○ находить неэффективные места○ предлагать улучшения и новые подходы○ оптимизировать инфраструктурные расходы Мы ищем человека, который● Умеет думать от задачи / образа результата, а не от инструмента● Понимает, как строится пользовательский диалог и логика бота● Может сам предложить решение, а не только реализовать ТЗ● Интересуется AI (LLM / NLU) и хочет развиваться в этой области Требования Обязательно● Опыт работы с чат-ботами, цифровыми помощниками, мини-апами (Telegram / VK / другие платформы)● Опыт настройки логики диалогов● Опыт работы с NLU / LLM / AI-ассистентами● Понимание API и интеграций● Умение писать скрипты (Python или JavaScript)● Открытость к экспериментам и новым подходам к разработке (в том числе AI-assistedcoding)● Умение отличать быстрый прототип от продакшн-решения Будет плюсом ● Опыт работы с VK / MAX● Опыт работы с RAG-модулями● Мини-аппы / web apps● Опыт работы с конструкторами и кастомной логикойВажноЭто не роль «разработчика по ТЗ». Мы ищем человека, который:● разберется в текущих решениях, и сможет их поддерживать,● предложит, что улучшить или упростить,● поможет выстроить более системную работу с ботами и AI.Условия● Удалённая работа (или гибрид с офисом в Москве)● Гибкий формат (фуллтайм / проектная занятость — обсуждается)● Живая команда без лишней бюрократии● Возможность влиять на архитектуру решений и подходы Вакансия предусматривает выполнение тестового задания. Для нас это важный этап, по которому мы будем искать своего кандидата. Мы понимаем, что выполнение тестового задания — это ваше время и экспертиза. Мы постарались сформировать задание таким образом, чтобы его выполнение не заняло у Вас много времени. Ответ можно отправить с сопроводительным письмом Тестовое задание Контекст:Мы работаем с участниками молодежных программ и мероприятий (форумы,образовательные проекты).Пользователи:● чаще всего 16–30 лет● пишут неформально, с ошибками и неполными формулировками● часто задают повторяющиеся вопросыУ нас есть:● сценарные чат-боты (VK, Telegram, MAX)● AI-боты (NLU + LLM-классификация) на внешних моделях● операторы, которые подключаются в сложных случаяхТекущая система развивалась постепенно и сейчас представляет собой набор разрозненных решений (что, в том числе, мешает масштабировать инструменты).Ограничения● часть логики уже реализована в сценарных ботах● AI работает, но не идеально (может ошибаться)● нет цели «переписать всё с нуля» ЦельСнизить нагрузку на операторов и упростить поддержку решений, при этом сохранить понятный и удобный пользовательский опыт.Часть 1. Анализ и подходОтветьте на вопросы:1. С чего вы начнете, если приходите в такую систему? (что будете смотреть / делать в первую очередь)2. Какие типовые проблемы вы ожидаете найти в такой архитектуре?3. Как бы вы разделили:○ где сценарный бот○ где AI○ где человекЧасть 2. Проектирование решенияЗадача: Пользователь пишет:«Мне не пришло письмо с подтверждением участия»Нужно:● обработать это через бота● минимизировать нагрузку на оператораОпишите:1. Как будет выглядеть логика обработки (шаги, флоу, можно текстом или схемой)2. Где вы используете:○ сценарий○ AI (если используете)○ интеграции3. В каких случаях запрос уходит операторуЧасть 3. Улучшение системыПредставьте, что таких кейсов много.Ответьте на вопросы:1. Какие 2–3 изменения вы бы сделали в текущей системе, чтобы:○ снизить нагрузку на операторов○ упростить поддержку2. Что бы вы точно не стали делать.Часть 4 (опционально, +плюс к оценке)Если хотите усилить ответ: ● предложите, как можно использовать LLM в этой системеПохожие вакансии
AI Prompt Engineer (голосовые AI-ассистенты)
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
Проекты
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
Lofty.
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
KTS
Product Engineer (AI / Fullstack)
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
Продамус
Юрист-методолог (Управление "Цифровые помощники")
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
Банк ВТБ (ПАО)
Аналитик данных LLM (чат боты)
Договорная
Москва. Станции метро: Менделеевская, Достоевская, Марьина роща, Новослободская
Государственное казенное учреждение Московской Области «Центр Компетенций Госуправления»