Обязанности:
Какие задачи необходимо решать Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них инсайты Использовать инструменты ИИ для анализа базы, формирования вводных для персонализации офферов Выдвигать гипотезы для тестирования и разрабатывать дизайны A/B тестов Фичеинжинирить: создавать фичи, используемые в моделях, проверять адекватность и значимость Проверять качество моделей и подборов офферов на клиенте с точки зрения попадания в прогнозы Определять потенциал развития клиентов, исходя из данных по потребностям и бизнес-стратегий Строить клиентскую аналитику и сегментацию Оценивать потенциалы продвижения продуктов в разных сегментах базы согласно склонности: core продукты, дополнительные партнерские продукты Анализировать новые сегменты базы Что для этого нужно Высшее образование Умение работать с реляционными (SQL) базами данных Понимать инструменты анализа данных Python, уметь визуализировать инсайты – знание BI инструментов Уверенно знать статистический анализ Опыт работы в аналитике от 2 лет Плюсом будет умение работать с инструментами Hadoop (pyspark, hive) Знание инструментов ИИ, умение писать промты будет плюсом Готовность работать фулл тайм в офисе в центре Москвы ( готовы рассматривать кандидатов из других городов с удаленным форматом) Наш технологический стэк: Oracle SQL, Oracle BI, Python, Airflow, Spark, Qlick Sense, GitПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
ТРАНСКАПИТАЛБАНК
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
МТС Банк
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
Магнит OMNI
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
Детский мир
Договорная
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
МТС