Обязанности:
Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков. У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии. Мы занимаемся полным циклом разработки ML-решений: AI бот, система рекомендации, прогнозы. От обучения моделей до вывода их в продакшн. Мы ищем человека, который понимает, что тестирование машинного обучения отличается от тестирования калькулятора, и знает, как проверить качество предсказаний в динамической среде.Мы ждём как абсолютно готового Data QA специалиста, так и человека, который готов разобраться вместе с нами. Мы ждем от тебя: Опыт в QA от 2-3 лет: ты понимаешь теорию тестирования и умеешь работать с API (Postman, Requests). Проверяешь не только корректность статус-кодов (200 OK), но и логическую адекватность ответов моделей; Уверенный Python: умение читать код моделей и писать скрипты для обработки данных; Базовое понимание ML: ты знаешь, что такое Precision, Recall, F1-score, и понимаешь разницу между классификацией и регрессией; Математическая интуиция: понимание, почему результат модели может плавать и как отличить статистическую погрешность от критической ошибки кода. Умение создавать тесты, которые учитывают вероятностную природу ответов (statistical testing) вместо жесткого сравнения «ожидаемое == фактическое». Чем предстоит заниматься: Построить Precision@K метрику для рекомендательной системы; Проверять корректность расчета фичей в ML pipeline; Писать простые SQL Select запросы; Создать тестовый датасет (input, expected_behavior, must_have, not_have); Вместе с MLops, ModelOps настроить регулярный прогон тестов; Разработать механизм проверки на prompt injection; Автоматизировать регрессионное тестирование модели RAGAS(Faithfulness) и т. д. Будет плюсом: Умения писать автотесты на Python для проверки пайплайнов обработки данных и вызова моделей. Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn. Мы предлагаем: Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо; Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот); Достойный уровень заработной платы; Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности; Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов; Возможность карьерного роста; Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом); Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им; Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки; Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия; 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.Похожие вакансии