Обязанности:
В Департамент внедрения технологий ИИ нужен Инженер по машинному обучению Чем предстоит заниматься: развитие качества RAG-ассистентов для HR и базы знаний ВНД: настройка гибридного поиска, retrieval, embeddings, reranking построение и поддержка оценки качества: метрики точности ответов, релевантности документов и корректности цитирования улучшение DocAI пайплайна (OCR/извлечение/классификация), анализ ошибок, пост-обработка, настройка порогов качества организация экспериментов и цикла улучшений по фидбеку пользователей; формирование наборов тестовых и «проблемных» кейсов мониторинг качества моделей в эксплуатации (дрейф, деградация), участие в внедрении guardrails совместно с prompt engineer взаимодействие с backend/devops по вопросам производительности, масштабирования и production readiness ML-компонентов Нам важно: Приоритет кандидатам, у которых есть опыт с разработкой приложений на базе ИИ / ЛЛМ (AI/LLM) или моделей на базе классического Машинного Обучение (Machine Learning/ML) Технические компетенции: опыт разработки ML/NLP решений на Python; понимание LLM, RAG и поиска по документам опыт работы с векторными БД/поиском, оценкой retrieval и качеством ответов понимание и базовый опыт DocAI/OCR: извлечение текста, классификация документов, обработка «плохих» сканов/PDF навыки построения датасетов, оценки качества и автоматизации экспериментов понимание рисков LLM: галлюцинации, prompt injection, утечки; способы контроля и тестирования Инструменты и практики: Python, Jupyter/IDE; Git, работа с версиями и экспериментами Docker; основы деплоя в Kubernetes/OpenShift наблюдаемость: метрики качества/латентности, логирование ошибок инструменты тестирования и CI/CD для ML-артефактов (по стеку команды) опыт с GigaChat/OpenAI/Claude/DeepSeek будет плюсом Мы предлагаем: офисный/гибридный формат работы: Москва, ул Усачева д 10 с.1 Трудовой договор по комбинированному/гибридному формату работы Возможность реализовывать перспективные fintech-проекты и задачи по внедрению технологий ИИ корпоративный спорт: йога, футбол, хоккей, бег Корпоративная система скидок BestBenefits Высокий уровень ENPS - Банк хороший работодатель У Банка нет IT аккредитации Если вакансия интересна, предлагаем ответить на пару вопросовПохожие вакансии
Python/ML Engineer/Инженер по машинному обучению
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
ICVR
ML Engineer / Инженер по машинному обучению (рекомендательные системы)
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
СберМобайл
Machine Learning Engineer / Инженер по Машинному Обучению
От 110 000 до 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
Айкью Групп
ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
МАГНИТ, Розничная сеть
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Фрунзенская, Парк культуры, Лужники
Дом.ру