Обязанности:
Требуется DevOps/MLOps инженер в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). Чем предстоит заниматься: развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах; заниматься управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO); заниматься подготовкой окружений для инферейса и тестирования моделей; развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose; работать с большими моделями иGPU в kubernetes и docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры; заниматься сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов; заниматься написанием и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps; участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации; осуществлять сборку базовых образов; работать с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman; контролировать отсутствие секретов в docker слоях; заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров; заниматься разработкой и рефакторингом Helm charts; работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx; собирать логи контейнеров; производить интеграцию логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus; управлять секретами Kubernetes и HC Vault Интеграция ML pipeline с CI/CD; подготавливать инфраструктуру для обучения моделей; диагностировать проблему запуска моделей и сервисов; осуществлять отладку Kubernetes workload; оптимизировать использование ресурсов (CPU/GPU/RAM); заниматься подготовкой технической документации. Чего мы ждем от тебя: опыт работы DevOps/MLOps инженером; опыт работы с Kubernetes; опыт контейнеризации (Docker, docker-compose); опыт работы с CI/CD. Мы предлагаем: Удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня.Похожие вакансии