Обязанности:
О проектеМы развиваем B2B-платформу для KYC / ID Verification с production-трафиком.В продукте уже есть document verification, OCR/KIE, biometric verification (selfie, liveness, face match), API и WebSDK для партнёров.Ищем сильного технического лидера, который поможет системно развивать ML-направление: улучшать качество решений, ускорять вывод изменений в production и выстраивать общую архитектуру ML-сервисов.Задачи Техническое лидерство ML-направления: document verification, OCR/KIE, biometrics. Развитие end-to-end ML-пайплайнов в KYC-флоу. Улучшение ключевых метрик: conversion, false rejection, false acceptance, manual review rate. Архитектурные решения по моделям, inference, evaluation, rollout и мониторингу. Выстраивание процесса research → validation → production. Code review и ML design review. Взаимодействие с Product, Backend, DevOps и Compliance. Развитие инженерной зрелости команды. Требования • Сильный production-опыт в Applied ML / Computer Vision.• Опыт вывода ML-моделей в production и поддержки inference-сервисов.• Практический опыт в одном или нескольких направлениях: document AI / document understanding, OCR / KIE, face biometrics, liveness / anti-spoofing, visual quality checks.• Понимание метрик и настройки качества ML-систем: precision / recall / F1, FAR / FRR, threshold tuning, error analysis.• Опыт работы с данными: разметка, quality control датасетов, evaluation setup.• Опыт технического лидерства: design review, архитектурные решения, развитие инженерного процесса.• Умение работать на стыке ML, backend, infra и product.Будет плюсом Коммерческий опыт в KYC / IDV / biometrics / anti-fraud. Опыт в KYC-провайдерах или смежных продуктах. Опыт с документами разных стран и multilingual OCR. Понимание spoofing / presentation attacks. Опыт подготовки ML-части к audit / compliance требованиям. Опыт с регионами Asia / LATAM / Africa. Формат ролиЭто hands-on роль: ожидаем не только лидерства, но и глубокого участия в архитектуре, качестве моделей и ключевых технических решениях. Что есть сейчас production-продукт и реальные интеграции; отдельные ML-сервисы и команда инженеров; backend / devops / product контур; прямое влияние на качество продукта и скорость развития.Похожие вакансии