Обязанности:
Компания «АСТОР» с 2000 года занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных программных продуктов для автоматизации розничной торговли. Цифровая экосистема продуктов компании включает в себя решения класса ERP, eComerce, SCM, Loyalty&CRM, ShelfSpace, WMS, TMS, Analytics. “АСТОР” — отраслевой лидер. Мы следим за технологическими трендами, и активно применяем современные технологии (AI, ML, BigData, Mobile, WEB и тд), чтобы помочь нашим клиентам повысить эффективность своих операций. Мы ищем Middle ML-инженера , который будет самостоятельно реализовывать полный цикл работы над ML-задачами: от подготовки данных до выбора моделей, обучения и оценки результатов. Ключевые направления — классический ML (сегментация, прогнозирование, классификация) и Computer Vision. Ты будешь работать в тесной связке с бизнес-заказчиками, переводя их задачи в рабочие ML-решения. Чем ты будешь заниматься: Реализация ML-решений по бизнес-задачам: сегментация клиентов (RFM и др.), прогнозирование временных рядов, классификация Подготовка, очистка и feature-инжиниринг данных с использованием Apache Spark / PySpark Выбор и обучение моделей, оценка качества (RMSE, MAE, Precision/Recall, F1 и др.) и итеративное улучшение Сборка воспроизводимых решений в Jupyter Notebook с документированием экспериментов Разработка и внедрение решений Computer Vision: детекция, распознавание и классификация объектов на изображениях и видео Работа с большими объёмами данных через Apache Spark / Hive / PySpark Чего мы ждем от тебя: Опыт работы с со следующими технологиями обязателен: Big Data и обработкой данных Apache Spark, Apache Hive, PySpark Spark MLlib Jupyter Notebook / JupyterLab Machine Learning Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) PyTorch Statsforecast и другие библиотеки прогнозирования временных рядов Метрики качества: RMSE, MAE, MAPE, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC Computer Vision OpenCV YOLO (You Only Look Once) — детекция объектов ResNet и другие архитектуры CNN для классификации Опыт работы с изображениями и видеопотоками Инструменты разработки Git (версионирование, бранчи, PR/MR) Docker (контейнеризация решений) Bash / Linux (уверенная работа в командной строке Будет плюсом: Опыт работы с MLflow, DVC или другими инструментами трекинга экспериментов Опыт деплоя моделей в продакшн (REST API, батч-процессы) Знакомство с Airflow, Kafka или другими оркестраторами данных Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) Знание SQL на уровне сложных аналитических запросов Что мы предлагаем: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира Удобный офис в современном бизнес-центре в г.Москва, при желании работать из офис Разнообразные задачи: от классического ML до Computer Vision Работа с большими данными и современным стеком Профессиональный рост и развитие в области AI/ML Обучение и помощь наставника на каждом этапе работы Работа в команде c лучшими отраслевыми специалистамПохожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Сходненская, Тушинская, Трикотажная
ТопФрейм Инновации