Обязанности: Собирать и структурировать данные из Яндекс.Метрики (через API), внутренних баз данных (PostgreSQL) и внешних источников Строить дашборды в DataLens для визуализации ключевых метрик, отслеживания динамики и выявления зависимостей Разрабатывать и автоматизировать регулярные отчёты, выделять аномалии, точки роста и факторы, влияющие на бизнес-показатели Формировать рекомендации на основе аналитических выводов для маркетинга, продукта и руководства Поддерживать и развивать ETL-процессы: писать скрипты на Python (Pandas, SQLAlchemy, Requests), настраивать выгрузки в Google Sheets, интегрироваться с внешними API Оптимизировать SQL-запросы, работать со сложными выборками, оконными функциями, CTE Требования: Опыт работы аналитиком от 2 лет Уверенное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, оконные функции, CTE, создание/оптимизация таблиц Python: Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Requests, работа с Google Sheets (gspread), умение объединять несколько БД в одном скрипте Опыт работы с Яндекс.Метрикой (сбор данных через API, построение отчётов) Навык работы с DataLens (создание дашбордов, работа с датасетами, расчёт метрик, визуализация зависимостей) Понимание принципов визуализации данных, умение выделять ключевые взаимосвязи и представлять выводы наглядно Будет плюсом Опыт с AWS (Lambda, S3) для запуска скриптов по расписанию Знание Airflow или других инструментов оркестрации Интеграции с CRM (Bitrix24, AmoCRM) через API Работа с другими BI-системами (QuickSight, Looker, Tableau) Понимание основ маркетинговой аналитики, веб-аналитики, продуктовых метрик. Условия: Трудоустройство по ТК РФ Гибридный формат Рабочие часы с 10 до 19 Участие в развитии технологичного продукта с высокой динамикой
Похожие вакансии