Проекты: - Разработка системы распознавания типов ювелирных изделий и считывания веса с цифровых табло весов в режиме реального времени. - Создание алгоритмов для извлечения данных из документов любой сложности и качества, работа с шумами и нестандартными макетами. - Анализ видеопотока для определения действий, оценка эффективности бизнес-процессов и построение автоматических отчетов. - Исследование и дообучение локальных LLM, создание автономных AI-агентов для автоматизации внутренних задач. Обязанности: - Изучение возможностей современных облачных моделей (OpenAI, Anthropic, Google) и сопутствующих технологий для решения бизнес-задач. - Дообучение открытых моделей (Llama, Mistral и др.) и участие в архитектурном проектировании собственных LLM. - Проектирование и разработка автономных агентов, способных выполнять сложные цепочки действий. - Мониторинг свежих статей, трендов индустрии и внедрение новых подходов в наши бизнес процессы. Требования: - Также Студент старших курсов или магистратуры (Прикладная математика, Computer Science, Физтех и смежные направления). - Уверенные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. - Опыт написания чистого кода на Python (обязательно), а также понимание принципов работы одного из языков: Java или Node.js. - Обучаемость, инициативность в поиске решений и готовность брать на себя ответственность. Будет преимуществом: - Базовое знакомство с PyTorch или TensorFlow, а также библиотеками c Hugging Face. - Опыт работы с LangChain, n8n, CrewAI или векторными базами данных (ChromaDB, Pinecone). - Наличие собственных pet-проектов в сфере AI, участие в Kaggle-соревнованиях или вклад в Open Source. - Английский язык: Уровень B2 и выше для свободного чтения технической документации и научных статей в оригинале. Что мы предлагаем: Что мы предлагаем: Культура, а не бюрократия. Мы сфокусированы на результате, а не на отчетах. У вас будет максимум свободы в принятии технических решений. Гибкость и доверие. Работаем преимущественно удаленно, с гибким началом дня. Главное — быть на связи и выполнять задачи. Профессиональное развитие. Оплачиваем участие в профильных конференциях и обучение, которое поможет вам расти вместе с нами. Стабильность и забота. Официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально), ДМС после испытательного срока.
Похожие вакансии