Обязанности:
Привет! Мы в Звуке ищем ML аналитика. Мы - команда ML, хотим лучше понимать профиль и опыт взаимодействия клиентов с моделями рекомендаций музыки, нашими поверхностями. Анализируем результаты работы моделей рекомендаций, проводим А/Б тесты, исследования данных. У тебя будет возможность применить свои знания для решения широкого круга проблем, в том числе создание качественных дата продуктов, которые действительно важны для пользователей.Почему это важно Звук стремится стать лидером в области стриминга audio-first контента, предлагая уникальный и захватывающий опыт для пользователей. Мы знаем, что успешный продукт начинается с глубокого понимания запросов аудитории и умения воплощать это понимание в жизнь.Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься задачами, связанными с улучшением работы алгоритмов рекомендаций. Огромный массив данных тебе в помощь – около 100 млн треков, который будет только расти. О роли В этой роли у тебя будет возможность поработать в команде ML аналитики для направления Рекомендаций. Тебя ожидает плотное взаимодействие с командами Рекомендаций, CJ и коллегами по DataScience. Чем предстоит заниматься: Аналитические исследования в Рекомендациях, в том числе создание моделей кластеризации Подготовка дизайна и подведение итогов А/Б-тестов Дизайн и реализация метрик моделей и продукта, сервисных метрик качества Визуализация данных и построение дашбордов в FineBI и Redash Успех в этой роли обеспечат: Опыт работы дата-аналитиком от 2х лет в крупных ИТ-компаниях, телекоме или музыкальной сфере на аналогичной позиции Техническое образование и хорошая математическая подготовка в области статистического анализа и теории вероятностей Опыт в проведении А/Б тестов Опыт применения моделей кластеризации (K-means, DBSCAN) Опыт в построении системы внутренней отчетности (Tableau, FineBI и т.п.) Продвинутый SQL (PL/SQL, T-SQL), Python (pandas/pyspark, matplotlib/seaborn/plotly), HDFS, Trino Желательно опыт использования AI инструментов для оптимизации аналитических процессов Умение объяснять полученные результаты бизнесуПохожие вакансии
Продуктовый аналитик в Рекомендации
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
RWB (Wildberries & Russ)
Senior Product Manager ML (поиск и рекомендации)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Tripster
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
СБЕР