Ищем DA в команду разработки витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса. Если ты умеешь и любишь работать с данными, хочешь развиваться в этом направлении в команде опытных специалистов, мы обязательно с тобой познакомимся. А если ты еще и человек хороший, добро пожаловать в команду! Обязанности Проведение аналитики и составление ТЗ для построения витрин данных Исследование данных на собственном лабораторном кластере с использованием python/scala, pandas, hive, apache spark, dbeaver и т.д. Общение с заказчиком, уточнение бизнес-требований Построение прототипов витрин Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием и потреблением данных. Требования Техническое образование. Опыт работы 1 год + в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer. Знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum) на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Python на уровне Middle. Библиотеки pandas/numpy. Знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД. Знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH. Умение пользоваться терминалом Linux (знание основных команд и утилит). Знание Git Условия Офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) трудоустройство согласно ТК РФ; ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Похожие вакансии