Обязанности:
Мы-команда, отвечающая за аналитику доходности и эффективность кредитного портфеля банка. Наши решения напрямую влияют на стратегические бизнес-процессы и развитие продуктов. Мы ищем аналитика данных, который поможет строить и оптимизировать витрины, прогнозировать доходность и разбираться в структуре портфеля.В твои задачи будет входить: строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных. От кандидата ждем: высшее образование базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции) базовые знания Python (pandas, numpy) желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии. Будет преимуществом: понимание принципов работы Hadoop Hive опыт работы с PySpark опыт работы с Airflow понимание ООП знакомство с системой контроля версий (Git). Что предлагаем: на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание (код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса) комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии
Аналитик данных (интегрированный риск-менеджмент)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)