Обязанности:
О компании и продукте Думатель — ИИ-пространство для работы с большим объёмом задач и документов. Платформа анализирует, сравнивает и генерирует документы, работая с PDF, DOCX, Excel, презентациями, аудио и изображениями. В продукте реализованы: Web-агент, карты знаний, автоматические артефакты, извлечение сущностей и понимание естественного языка (текст и голос). Сейчас мы расширяем платформу новым направлением — мультиагентной системой управления надёжностью промышленного оборудования RMMAS (Reliability Management Multi-Agent System). Это 18 специализированных AI-агентов, которые автоматически собирают телеметрию, анализируют надёжность по 14 методам (FMEA, FTA, RCM, RBI, SIL и др.), выполняют математически точные расчёты через Wolfram Mathematica и генерируют отчёты по ГОСТ/IEC. Агенты уже перенесены на LangGraph. Архитектура спроектирована, спецификации написаны, Pydantic-модели и промпты готовы. Нужен инженер, который доведёт это до продакшн-системы. Что делать • Реализовывать мультиагентные конвейеры на LLM (Claude, GPT) — оркестратор + специализированные агенты • Писать и калибровать сложные промпт-инструкции для генерации технической документации • Совершенствовать RAG-систему над нормативной базой (ГОСТ, ФНП, РД) • Интегрировать внешние БД через API / MCP-серверы • Создать «Фабрику агентов» — мета-систему, которая автоматически генерирует новые конвейеры для новых типов документов Требования Обязательно: • Prompt Engineering на экспертном уровне (не «писал промпты в ChatGPT», а проектировал конвейеры с верификацией) • Опыт с мультиагентными системами (LangChain/LangGraph, CrewAI, Autogen или собственные решения) • RAG: векторные БД, эмбеддинги, гибридный поиск • Python или JavaScript на уровне production • API Claude / OpenAI — практический опыт Преимущество: • Опыт в промышленной документации / ТОиР / промышленной безопасности • Знание структуры ГОСТ, ПТЭЭ, ФНП • Опыт в парсинге технических документов (PDF, DOCX, OCR) Условия • Гибридный формат работы • Уровень: Middle+ / Senior / Lead — объём ответственности калибруется под опыт • Работа на переднем крае AI-автоматизации: мультиагентные системы, мета-архитектуры, фабрики агентов Почему это интересно Вы будете строить не просто «чат-бота», а мета-систему, которая создаёт системы. Фабрика агентов на входе получает эталон документа и данные от оборудования, а на выходе — полный конвейер, который автономно производит документы этого типа с профессиональным качеством и анализирует состояние оборудования. Реальная продуктовая задача, а не R&D ради R&D.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
Рафт Диджитал Солюшенс
AI-архитектор бизнес-систем/стажер
От 30 000 до 60 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
Славуцкий Иван Алексеевич
LLM engineer/ Разработчик мультиагентных систем
До 325 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
SkillStaff
Ведущий AI-архитектор / Fullstack-инженер (Руководитель AI-Factory)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
Инфотех Интегратор
Архитектор систем по искусственному интеллекту / AI ML Architect
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
Nestle
Архитектор информационных систем
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)
Аурус Моторс