Обязанности:
Мы прогнозируем продажи в Ozon Fresh, чтобы оптимально пополнять остатки товаров на складах (максимизируем доступность и минимизируем списания). Вам предстоит: Анализировать данные: извлекать паттерны продаж, находить причинно-следственные зависимости влияния разных бизнес-факторов на спрос и т.д. Строить ML пайплайн от разведки данных до сбора метрик работы модели. Выдвигать гипотезы и проверять их. Общаться с заказчиком, презентовать результат, собирать обратную связь. Мы ожидаем: Опыт построения прогнозных моделей и работы с временными рядами. Знание Python и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn и т.д.). Знания в области статистики и теории вероятности. Владение классическими моделями машинного обучения. (линейная регрессия, логистическая регрессия, knn, бустинги, алгоритмы кластеризации и т.п.). Владение хотя бы одним диалектом SQL (предпочительнее Hive). Техническое лидерство. Высшее образование в математике или компьютерных науках. Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop + Pyspark. Опыт работы с Airflow. Мы предлагаем: Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом. Возможность удалённой работы из любого региона.Похожие вакансии