Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Обязанности: проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса; выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы; интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду; готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику; активно участвовать в проектной деятельности стрима. Требования: высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование; основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn); опыт построения и настройки моделей для работы с временными рядами (ARIMA, SARIMA, модели на основе LSTM и т. п.); понимание и опыт применения методов выявления аномалий (Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы и пр); опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными; понимание алгоритмов на графах: поиск кратчайших путей, алгоритмы кластеризации графов, алгоритмы выделения сообществ; базовые знания методов оптимизации, машинного обучения, deep learning; опыт предобработки и очистки данных (работа с пропусками, выбросами, нормализация, кодирование категориальных признаков, векторизация текстов); навыки feature engineering для задач прогнозирования и детектирования аномалий; опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений). Будет большим преимуществом: опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow / Keras) для решения задач временных рядов и аномалий; знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.