other

Quant Analyst / Quantitative Researcher

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

Евсеев Сергей Владимирович

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 6 лет

Обязанности:

Arcedge в поиске Quant Analyst / Quantitative Researcher.https://arcedge.xyz/ Чем предстоит заниматься: Анализировать рыночные данные с использованием теорий вероятности, статистики и проверки статистических гипотез для выявления закономерностей и аномалий. Интерпретировать ключевые рыночные метрики (slippage, volatility, depth, orderbook shape, impact) для оценки текущих условий и прогнозирования поведения рынка. Разрабатывать и поддерживать симуляторы торговых стратегий (backtesting), проводить PnL-анализ и создавать пользовательские индикаторы для оптимизации торговых решений. Писать эффективный и масштабируемый код на Python, C++ или Rust для обработки больших объемов данных и реализации алгоритмов. Работать с базами данных SQL и инструментами big data (Spark, Polars) для сбора, обработки и анализа рыночной информации. Проводить моделирование и симуляции, включая A/B тестирование стратегий, создание моделей оценки риска, вероятностных результатов и оптимизации позиций. Анализировать рыночные условия в высокочастотной (high-frequency) и низколатентной (low-latency) среде для повышения эффективности торговых алгоритмов. Обеспечивать глубокое понимание финансовых механизмов рынка: order matching, spread, impact, latency arbitrage. Мы ожидаем от кандидата: Аналитика и математика: теории вероятности, статистика, статистические гипотезы. Умение интерпретировать рынок через числа: slippage, volatility, depth, orderbook shape, impact7. Программирование и анализ данных: Python/C++/Rust, умение строить симуляторы стратегий (backtesting), PnL-анализ, построение индикаторов, Опыт работы с SQL, big data, Spark/Polars. Моделирование и симуляции: A/B тесты стратегий, cоздание моделей для оценки риска, вероятностного результата и оптимизации позиции. Анализ рыночных условий в high-frequency/low-latency среде Финансовая грамотность: Понимание рыночных механизмов (order matching, spread, impact, latency arbitrage). Работа с on-chain данными (The Graph, Dune, Flipside, custom indexers). (Optional) Machine Learning (Optional). Опыт взаимодействия с командами трейдеров или бот-девов (Optional). ​​​​​​​

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 152281942

Похожие вакансии

Quantitative Researcher

Договорная

Москва

Овербест Рус

Quantitative researcher

Договорная

Москва

Lenkep recruitment

Quantitative Researcher

Договорная

Москва

Дубайт

Quantitative Researcher – DeFi & HFT

Договорная

Москва

vlg digital

Quantitative Researcher (Python + C++)

Договорная

Москва

Hi, Rockits!

Senior Quant Researcher / Portfolio Manager

Договорная

Москва

Heads and Hearts