Обязанности:
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Основной состав: выпускники МФТИ, МГУ, СПбГУ, ИТМО, ВШЭ и талантливые инженеры, увлеченные сложными задачами. Мы ищем сильного аспиранта, выпускника последнего курса магистратуры с интересом к развитию в сфере FinTech, обладающего хорошей технической базой, но пока не выбравшего узкую специализацию. Почему эта роль подходит для старта карьеры:Позиция позволяет погрузиться в индустрию, не выбирая сразу узкий карьерный трек. Работа выстроена так, что предполагает взаимодействие с разными аспектами бизнеса: Разносторонний опыт: среди задач есть и автоматизация процессов, и технические интеграции, и продуктовая аналитика. Фокус и акценты могут смещаться, что позволяет приобрести комплексную экспертизу и избежать монотонности; Менторство: команда помогает применять академические знания (математику, алгоритмы) в условиях реального рынка; Понятный вектор развития: погружение в реальные задачи поможет определить приоритетное направление. В компании можно вырасти в сильного Data, System или Product аналитика. Также возможен переход в разработку (Backend). Основные задачи: Работа с данными: исследование данных, поиск закономерностей и инсайтов с использованием Python (Pandas) и SQL; Интеграции: настройка взаимодействия с внешними партнерами и сервисами. Задача требует понимания не только API, но и бизнес-логики процессов; Автоматизация: написание скриптов для оптимизации рутинных процессов внутри команды; Визуализация: Построение информативных дашбордов и отчетов для поддержки принятия решений бизнесом. Наши ожидания: Образование: аспирант, выпускник последнего курса магистратуры в техническом вузе (математика, физика, астрономия, CS). Важна база и умение учиться; Опыт в Research: наличие опыта научной работы, написания статей или проведения исследований в университете будет значительным преимуществом. Python: комфортное владение языком и библиотеками для анализа данных; SQL: умение писать простые запросы; Английский (B1+): уверенный письменный навык. Необходима способность вести техническую переписку с контрагентами и работать с документацией. Что мы предлагаем: Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня; Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев; Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно; Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля; Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты; Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт.Похожие вакансии