Обязанности:
О нас Основной наш продукт - система управления контейнерными терминалами. Мы помогаем терминалам автоматизировать работу по обслуживанию контейнеров Ключевые требования 1. Backend (Python/Django) Глубокие знания Python/Django (асинхронность, менеджеры контекста, декораторы, DRF, ORM, middleware, сигналы, кастомные команды management). Опыт разработки на Flask/FastAPI будет плюсом. Опыт оптимизации баз данных, в частности postgres Строгая типизация: использование type hints, опыт работы с `mypy` или `pyright` для статического анализа. Желание покрывать код типами и обучать этому агентов 2. Fullstack-компетенции (Frontend) Опыт работы с современными фреймворками (React/Vue.js) и TypeScript Опыт интеграции REST/gRPC API. 3. Архитектура и DevOps Создание с нуля: Опыт проектирования и разработки приложений Проектирование: Умение выстраивать чистую архитектуру, отделять бизнес-логику от инфраструктуры, работать с брокерами сообщений (RabbitMQ/Kafka). Инфраструктура: Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes). Умение писать Dockerfile и helm-чарты CI/CD: Опыт настройки пайплайнов (GitLab CI / GitHub Actions), автоматизация сборки и деплоя. Надежность: Понимание важности метрик и логирования. Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana/Sentry). 4. AI Native разработка AI-окружение: умение настраивать AI окружение для разработки. skills, rules, постановка задач агенту. Умение выбирать модели под задачу 5. Качество и надежность кода Unit-тесты: Опыт написания юнит- и интеграционных тестов (pytest). Понимание TDD — приветствуется. Умение мокать внешние сервисы (включая AI-сервисы). Желание разрабатывать проекты по TDD и обучать этому агентов Личные качества и Soft Skills Проактивность: Желание предлагать улучшения архитектуры и бизнес-логики. Умение задавать вопрос "Зачем мы это делаем?" и находить более эффективные пути. Ответственность: Полная ответственность за результат своей работы от стадии идеи до продакшна (You build it, you run it). Менторство: Желание и опыт передачи знаний команде. Готовность проводить code review. Умение объяснять сложные концепции простым языком. Будет плюсом Понимание принципов работы векторных баз данных (Pinecone, Qdrant, Milvus). Понимание что такое RAG, память агента, опыт работы с API моделей (openai, openrouter и тд), LangChain и желание с этим работать Что мы предлагаем Работа над сложными и интересными задачами на стыке веб-разработки и AI. Возможность влиять на технологический стек и архитектуру. Культуру инженерного превосходства: code review, митапы, обсуждение технологий. Покрытие расходов на использование агентовПохожие вакансии
Fullstack developer (Node.js / frontend / Python, AI-native workflow)
Договорная
Москва
Лаборатория Гемотест
Senior frontend developer React AI-native / AI-native JS React Разработчик
От 4 000 руб.
Москва
Novakid Inc