Обязанности:
РСК Моракс – лучшие проекты для реализации самых амбициозных целей. Мы занимаемся проектировкой жилых домов, объектов для ведения бизнеса, социально значимых зданий и строений. В связи с ростом компании ищем в свою команду Al- архитектора. AI-архитектор должен уметь делать две вещи: 1. Анализировать существующие чертежи: распознавать помещения, стены, окна и двери, проверять планировку на соответствие нормативам (СанПиН, СП). 2. Генерировать варианты планировки: по заданному контуру здания и техзаданию предлагать 2-3 эргономичных варианта расстановки перегородок и мебели. Основные задачи: 1. Подготовка данных: Организовать пайплайн конвертации архива .dwg в формат, пригодный для обучения (растры + векторные представления). Совместно с архитекторами спроектировать и запустить процесс разметки данных (контуры помещений, типы комнат, двери/окна). 2. Разработка детектора/сегментатора: Обучить и дообучить модель (вероятно, на базе SAM) для автоматического распознавания элементов планировки на чертежах с высокой точностью. 3. Создание "Валидатора" на правилах: Разработать систему, которая будет применять формализованные строительные нормы и правила компании к распознанной модели планировки, выявляя ошибки. 4. Исследование и прототипирование генератора: Провести исследование по выбору оптимальной архитектуры для генерации планировок (Diffusion/GAN), обучить первую тестовую модель и продемонстрировать ее работу на простых кейсах. 5. Интеграция: Упаковать модели в Docker-контейнеры и предоставить простой API для команды разработки и тестирования экспертами. Требования: 1. Опыт коммерческой разработки моделей Computer Vision от 3-х лет. 2. Глубокое понимание архитектур для сегментации изображений (U-Net, Mask R-CNN) и опыт работы с Segment Anything Model (SAM) или ее аналогами. 3. Опыт работы с генеративными моделями (GAN, VAE, Diffusion Models). Понимание, как их обучать и какие подводные камни существуют. 4. Умение работать с неструктурированными данными, опыт создания пайплайнов предобработки данных. 5. Понимание основ MLOps: умение версионировать данные и модели, настраивать эксперименты (MLflow, Weights & Biases), упаковывать решения в Docker. 6. Soft Skills: Способность переводить бизнес-требования и экспертные знания архитекторов в технические задачи (feature engineering, функция потерь). Готовность работать в тесной связке с предметными экспертами. Условия: 1. Оформление согласно ТК РФ; 2. З\п 150-200 (по результатам собеседования); 3. Своевременная выплата заработной платы; 4. График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 в уютном офисе м. Электрозаводская, возможность работать частично удаленно; 5. Работа в стабильной компании, дружный коллектив, лояльное руководство, перспективы роста. Оставляйте отклик на вакансию в любое время, и мы обязательно свяжемся с вами.Похожие вакансии
Руководитель проекта (платформа ИИ / AL)
Договорная
Москва. Станции метро: Электрозаводская
ГКУ Инфогород
От 130 000 до 180 000 руб.
Москва. Станции метро: Электрозаводская
PROSYSTEM
От 150 000 до 180 000 руб.
Москва. Станции метро: Электрозаводская
АБ МСК