Обязанности:
AI / LLM Engineer О проекте Ищем AI / LLM Engineer в команду, которая развивает AI-продукты и внедряет большие языковые модели в production-сервисы. Основной фокус — создание надёжных решений на базе LLM: от прототипирования до масштабируемых систем с контролем качества, latency и стоимости. Важно уметь превращать LLM-функциональность в стабильные продуктовые сервисы. Задачи • Проектировать и развивать LLM-based сервисы (RAG, AI-ассистенты, генеративные фичи); • Интегрировать LLM API и open-source модели в backend-системы; • Разрабатывать RAG-пайплайны: ingestion, embeddings, retrieval, reranking; • Работать с vector DB (индексация, поиск, оптимизация); • Развивать prompt management и evaluation (качество ответов); • Оптимизировать latency и стоимость inference; • Обеспечивать надёжность и безопасность (guardrails, fallback-стратегии); • Настраивать мониторинг, логирование и поддержку сервисов; • Взаимодействовать с продуктовой и ML-командой. Требования Обязательно: • Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI); • Сильный Python; • Опыт работы с LLM (API или open-source модели); • Понимание RAG (retrieval, embeddings, chunking); • Опыт работы с vector DB; • Понимание prompt engineering; • Понимание trade-offs: latency / cost / quality; • Опыт промышленной разработки (Git, код-ревью, тестирование). Будет плюсом: • Опыт с open-source LLM (LLaMA, Mistral и др.); • Fine-tuning моделей; • Опыт с NLP / ML; • Фреймворки: LangChain, LlamaIndex и др.; • Observability и evaluation инструментов (LangSmith и др.); • Docker / Kubernetes; • Облачные платформы (AWS / GCP / Azure). Этапы: • Скрининг (30 минут); • Техническое интервью (1 час 30 минут). Условия: • Работа в динамичной и инновационной IT-компании; • Возможности для профессионального роста в AI-направлении; • Дружный и поддерживающий коллектив; • Конкурентоспособная заработная плата; • Гибкий график и возможность удалённой работы; • Интересные задачи на стыке AI, backend и ML. ⸻⸻⸻⸻⸻⸻ Пожалуйста, прикрепите к отклику скрининг по требованиям: отметьте плюсы напротив навыков, которыми вы владеете, и минусы – напротив тех, которых у вас нет. Это поможет улучшить и ускорить рассмотрение отклика. Например: • Коммерческий опыт разработки от 3 лет (backend / ML / AI);+ • Сильный Python;+ • Опыт работы с LLM (API или open-source модели);+ и тд.Похожие вакансии
От 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Школа Высшей Математики
От 300 000 до 500 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Котик Алексей Александрович
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Колл-Тулз
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
HeadHunter
Prompt Engineer / AI Engineer (LLM, B2B)
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Мыздриков Андрей Андреевич
LLM-специалист / AI Engineer (LLM, Agents, RAG)
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
СП Солюшен