Мы команда данных Казначейства Сбера и разрабатываем распределённое хранилище, которое используется для обеспечения ключевых бизнес-процессов Банка. Перед нами стоят амбициозные задачи связанные с внедрением AI и ML в управленческие и аналитические системы. Обязанности проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений участие в архитектурных сессиях, проектирование дизайна смежных систем и интеграций поддержка и развитие архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) проектирование и реализация прикладных сервисов доступа к данным и администрирования хранилища повышение зрелости процессов управления данными выстраивание процесса разработки планирование и реализация технологических трансформаций формирование требований и контроль реализации CI/CD, DataOps, MLOps проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования опыт работы 5+ лет с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive), Apache Spark приветствуется опыт работы с PostgreSQL, Apache AirFlow отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт работы с ETL инструментами IPC или Apache Nifi практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений понимание принципов DDD, SOLID, паттернов проектирования и интеграции уверенные знания Python и опыт разработки с использованием PySpark понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества опыт работы с AI инструментами повышения эффективности разработки ПО опыт работы с K8s, OpenShift Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект (ул. Вавилова, д. 19) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации IT Bootcamp расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии